农业土地利用和温室气体排放
随着温室气体排放的增加，控制和减少不同来源的温室气体排放是唯一的出路。这一章只集中在……方面农业用地使用会导致温室气体排放。直到最近几年，印度的研究才开始关注温室气体的脆弱性和评估。长期时间序列观测结果不易获得，必须使用不同的评估方法进行估计。
印度的碳排放量占世界总量的4%。与中国的13%和美国的23%相比，这一比例相对较低。在过去的五十年里，印度的土地利用模式发生了相当大的变化。这些变化大多发生在1950年至1971年期间。这些变化涉及种植模式、土地转向非农业用途、土地所有权的变化以及土地改革措施的影响，如合并所有权。大片肥沃的土地被挪作城市用地。自1970年以来，净播种面积基本停滞在1.25亿公顷。全国一半以上的地理面积正在退化。更重要的是，退化的程度不仅随着时间的推移而增加，而且还在以越来越快的速度增长。土地退化主要以水土流失的形式发生。 In India, with growing population, there is relentless pressure to convert forest lands for agriculture. Several factors increasing considerably, including cattle grazing, collection of fuel and fodder, industrial use of land, irrigation projects, housing and urban development. Up-to the late 1970s, forestland was a prime target for diversion for resettlement, agriculture and industrialization, and this trend was contained only by the Forest (Conservation) Act of 1980. Until 1980, India's forest cover was being lost at the rate of 144,000 ha a year. The average annual costs of this degradation have been estimated to be about 3.5% to 4.9% of the GDP (Table 8.10).
Harasawa等人(2002)指出，农业用地的生产力将受到未来环境变化的极大影响。例如，气候引起的变化预计将raybet雷竞技最新对潜在作物产量产生深远影响，并影响亚太地区的种植模式分布。Harasawa等人(2002)使用GTAP(全球贸易分析项目)来评估气候变化对经济的影响，通过每个地区的作物生产力变化，考察生产者价格、农业生产和社会福利的变化。raybet雷竞技最新比较人均社会福利的变化，印度是可能遭受最大损害的国家，因为模型反映了印度小麦生产力的显著下降和相对较大的份额农产品用私人资金购买的。
资源 |
成本范围 |
空气 |
0.4 |
森林 |
1.1 - 1.6 |
土壤 |
0.3 - 0.8 |
水 |
1.7 - 2.1 |
总计 |
3.5 - 4.9 |
资料来源:Parikh and Parikh(2001)。
资料来源:Parikh and Parikh(2001)。
气候变化对印度农业的raybet雷竞技最新影响
未来25-30年对印度农业的主要直接影响将通过温度、降水、生长期以及与作物发育相关的极端或关键阈值事件的时间，以及通过大气二氧化碳浓度的变化(这可能对许多作物的生长产生有益影响)作物类型)．Shukla等人(2003年)认为，间接影响将包括疾病、害虫和杂草的潜在有害变化，大多数现有研究尚未对其影响进行量化。在热带地区，一些农作物已经接近丰产期耐温性在哪里干燥的土地如果非灌溉农业占主导地位，产量可能会下降。
印度温室气体的现状
在亚洲开发银行开展的亚洲最低成本温室气体减排战略(ALGAS)项目的温室气体排放估算中，农业部门的CH4排放量为12,654 Ggs, N2O、NOx和CO排放量为243 Ggs;分别为109和3038 g。总排放量估计为1,001,352克二氧化碳当量。其中农业部门的估计排放量为341,064克。据估计，印度的二氧化碳当量排放总量为1,001,352 Gg，约占全球二氧化碳当量排放总量的3%。基于此，1990年人均二氧化碳当量排放量估计为1.194吨(325千克摄氏度)，日本和美国1990年的人均排放量分别为2400千克摄氏度和5400千克摄氏度。ALGAS报告(ADB, 1998)对2020年的预测表明，2020年印度的人均排放量将在460-485千克C之间，仅为1990年美国人均排放量的十分之一。
甲烷 |
一氧化二氮 |
氮氧化合物 |
有限公司 |
等效 |
|
7563年 |
- |
- |
- |
158823年 |
|
肥料管理 |
905 |
- |
- |
- |
19005年 |
水稻种植 |
4070年 |
- |
- |
- |
85470年 |
农业土壤 |
- |
240 |
- |
- |
74400年 |
规定的燃烧 |
- |
- |
- |
- |
- |
的热带稀树草原 |
|||||
野外焚烧 |
116 |
3. |
109 |
3038年 |
3366年 |
农业残留物 |
|||||
总计 |
12654年 |
243 |
109 |
3038年 |
341064年 |
资料来源:亚洲开发银行(1998年)。
资料来源:亚洲开发银行(1998年)。
塔塔已经完成了2020年农业部门温室气体排放的预测能源研究研究所(TERI)以及新德里国家物理实验室(NPL)。他们的研究结果总结在表8.12中。
1900 |
2000 |
2010 |
2020 |
|
肠内发酵 |
7563年 |
8297年 |
9102年 |
9985年 |
肥料管理 |
905 |
977 |
1036年 |
1099年 |
大米 |
||||
——不良贷款 |
4070年 |
4560年 |
4830年 |
5120年 |
——泰瑞 |
3090年 |
3260年 |
3630年 |
4050年 |
总计 |
12538年 |
13834年 |
14968年 |
16204年 |
资料来源:亚洲开发银行(1998年)。
资料来源:亚洲开发银行(1998年)。
印度计划委员会已将注意力集中在未来几十年的温室气体减排问题上。表8.13列出了预计的空气排放数字，不仅限于农业部门。
1997 |
2020(常态) |
2020年(最佳情况) |
|
二氧化硫 |
1.38 |
3.57 |
2.47 |
微粒 |
13.93 |
8.92 |
2.83 |
氮氧化合物 |
1.91 |
3.84 |
2.37 |
碳氢化合物 |
0.02 |
0.07 |
0.04 |
一氧化碳 |
11.33 |
22.32 |
13.27 |
目前关于农业部门温室气体排放的数据还不是很精确，因为牲畜数量和土地使用的基础数据需要很长时间才能收集到。然而，近年来，国家遥感机构一直在进行广泛的调查，以帮助确定土地覆盖和土地利用以及许多其他参数。如果可以随时获得基于卫星的长期土地利用统计数据，那么基于卫星图像的土地利用规划将提供更准确的结果。
继续阅读:粮食生产参考资料
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