示例:Randstad区域土地利用模型

这个例子说明了利用土地利用/土地覆盖变化模型来支持关于土地利用政策及其对农业和未来土地利用模式的影响的讨论的可能性。一个具有代表性的土地利用/土地覆盖变化模型，允许探索不同情景下的未来土地利用模式，应用于荷兰的Randstad地区。“荷兰任仕达”一词的出现是为了表示位于荷兰西部相对紧密的一组城镇和城市(参见图2.1 a的位置)。这些城市的周围是农村地区，主要由草地、奶牛场、分散的村庄和自然保护区组成。该地区通常被称为Randstad地区的“绿色心脏”，在农业、娱乐和自然/景观保护方面具有重要功能。在90年代，重点是通过在城市内部和直接毗邻城市开发场地来促进紧凑型城市化。鼓励新建商业场所和居民区靠近现有城市。这项政策旨在提供机会，以保持绿心的开放和绿色(Dieleman et al.， 1999)。这些政策形成了所谓的VINEX位置的基础，即任仕达大部分新住宅的指定区域，直到2005年。

“绿心”政策是荷兰空间规划理论的重要组成部分，1990年，负责土地使用规划的部门正式划定了该地区的边界。“绿心”被指定为国家景观，以保护和加强文化、历史和生态方面，提高建成区与环境的视觉一致性。空间政策在保持绿心作为一个被城市发展包围的中央开放空间方面相对成功。然而，保护不再是“绿心”土地使用规划的唯一目标。除了限制措施(例如针对商业和新建住房)，政策主要侧重于开发“绿心”的潜力。从上述概述可以明显看出，已经从主要的防御性方法转变为激励起关键作用的政策。

利用动态的、空间显式的土地利用变化模型CLUE-S (Verburg et al.， 2002, Verburg and Veldkamp, 2004)模拟了Randstad地区潜在的未来土地利用变化。该模型结构以系统理论为基础，可综合分析与社会经济和生物物理有关的土地利用变化驱动因素．在CLUE-S模型中，土地利用系统的复杂性是通过结合动态建模和土地利用及其驱动因素之间关系的经验量化来捕捉的。该模型将预定义的需求分配到研究区域内的不同位置。对于每个地点，根据实际土地用途和不同土地用途的竞争实力评估更改的可能性。此外，还可以指出空间土地使用政策适用的地区。情景可用于评估由于人口变化、土地利用需求和空间政策的差异而引起的不同土地利用变化情况。

图2.1任仕达及其主要城市的位置，A:绿心区域用浅灰色表示，B: 1996年初始土地利用，C: 2015年基本情景土地利用，D: 2015年保护绿心情景土地利用

模拟使用了分辨率为500米的代表土地利用、生物物理特征和社会经济条件的地图数据集(Verburg et al.， 2004)。

该模型在1996年至2015年期间的两种不同情景下运行，以探索该地区未来土地利用的潜在变化。根据不同的空间策略，创建两种不同的场景。根据1989-1996年期间观察到的趋势，这两种设想都对不同的土地使用类型提出了相同的要求。市区土地用途(住宅、工业、商业及康乐用地)的申索每年增加约1.2%，而农业用地预计每年的使用量将减少0.7%。在基本情景中，该模型在没有任何空间政策规范的情况下运行，这意味着决策者根据其生物物理、社会经济、可达性和其他特征以及土地利用类型之间的竞争对特定位置的“偏好”将分配特定的土地利用。第二种情景假设严格执行旨在保护绿心区域内农业和自然区域的空间政策。在这些条件下，在绿心区域内不允许扩大城市土地使用。

图2.1给出了两种情景下2015年的土地利用预测图。在基本情景中，如果没有绿心的保护，绿心内的小城镇将面临居民区的大规模扩张。由于乡村环境和靠近主要城市，这些城镇对住房特别有吸引力。城市郊区和高速公路沿线出现了新的工业(包括温室)和休闲区。在第二种情况下，绿心主要用于农业(草地和一些耕地)，而城市增长主要发生在四个主要城市附近。特别是海牙和鹿特丹之间的地区几乎完全变成了市区。

这两种情景的结果显示了荷兰正在进行的关于实施限制绿心城市发展的空间政策的讨论的相关性。空间政策的不同实施显然会导致不同的土地利用空间格局，从而对城市结构、农村腹地的开放性和农业在景观中的作用产生影响。模型结果有助于可视化这些不同的政策选项，并通过显示土地使用规划决策的潜在后果来组织讨论。这个案例研究是该地区未来可能面临的变化的一个相对简单的表示。进一步的分析可能包括在气候变化条件下保持水和海岸保护所需的土地，以及深入分析不断变化的农业政策对该地区未来农业做法的影响。raybet雷竞技最新

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