确定农业研究理论和经验的重点
d . Gollin
20世纪的尾声给农业和生物科学带来了新的严峻挑战。面对人口增长和不断出现的新疾病、害虫和环境问题，研究人员面临着以不断增长的速度开发改进技术的压力。农业研究人员肩负着生产更多食物和纤维、降低生产成本和保护自然环境的责任。他们被敦促设计有利于穷人和纠正社会不公的植物品种;鼓励他们创造满足妇女需要的技术;他们还被要求以生产者使用很少投入的边际环境为目标。
对于那些管理研究机构或分配资金的人农业研究在美国，这种责任组合可能会让人不堪重负。增加资金水平总是有帮助的，但分配问题仍然存在。资源是否应该分散到所有可能有用的学科?还是应该集中在几个优先领域?如果有，是哪些?他们是否应该投身于回报不确定的长期项目?还是短期努力，回报相对温和但可预测?“上游”研究应该是优先考虑的，还是农业研究人员应该简单地利用其他生物研究领域开发的工具和技术?应该用公共资金来资助研究，还是应该在新兴的农业生物技术产业每天都在产生新产品的私营部门创造“正确的”技术?可以发现许多类似的问题。
这些关于有效和公平利用资源的问题是经济学的核心。尽管许多生物科学家对经济分析持谨慎态度，但这门学科的真正优势在于它能够阐明资源的有效利用。经济学通常被定义为研究如何用有限的手段达到预期的目标，这似乎是思考未来几年研究问题的一种合适的方式。此外，仔细的经济分析迫使研究经理提出他们的假设。这偶尔会揭示出“不明显”的优先级，以及之前被忽视的优先级。
然而，研究的优先级设置是复杂的。研究本质上是一个不确定的过程:我们事先不知道某些工作方式是否会有成果，也不知道它们需要多长时间。最能评估研究的人，也就是参与其中的科学家们，对于哪种方法是最好的，他们的观点往往大相径庭。此外，我们通常缺乏与研究成功相关的收益的良好数据。尽管如此，已经开发了几种模型和技术来尝试确定农业研究的优先次序。
本文将简要介绍农业研究事前评价的相关概念、技术和模型。将会考虑一些例子。本文将特别关注一个有趣的案例研究:洛克菲勒基金会水稻生物技术研究的优先级设置过程。然后，它会问类似的优先级设置方法是否也适用于其他决策者，或者不同的工具是否适用于不同的环境。最后，本文对未来几十年可能出现的核心问题进行了推测。
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