Q10o0 f
在eqn 7.23中，对于每个像素，pw(1,d0,dv, f)是测量的，可以计算nt(&0,1)<(0')。然而，正如我们在第6章中所看到的，f/Q比虽然通常在0.08到0.09之间，但它是太阳高度、太阳方位角和卫星观测角度的函数，也随水的光学特征而变化，例如，以颜色为主和以浊度为主我们在前面看到(§6.4,eqn 6.4)， f(由C[m0]表示)可以用折射太阳光束的余弦(m0)和由散射相位函数形状决定的系数(M)表示。对于清澈的海水，Q可以用eqn 6.13或6.14从太阳高度计算。因此，至少可以得到f/Q的近似估计值。
Morel和Gentili(1996)开发了一个更详细的过程，它使用预先计算的查找表来提供所有必要条件下的f/Q比的值。为了使这一过程得以进行，需要对rs水中的叶绿素含量进行粗略的初步估计。假设在两个波段(443和555 nm)中，场景中所有像素的f/Q都是相同的，并从文献中分配适当的平均值。从eqn 7.23(实际上是从Lw的等效表达式)中，两个波长的(bb/a)值是从遥感Lw(4)值中获得的，反过来，这些值被用于提供所谓的蓝绿比
= a(443)bb(555) P443-555 a(555)bb(443) (.)
在案例1的海水中，蓝绿比例主要由浮游植物的水平决定。(bb/a)4值在选定波长对上的比值与叶绿素浓度之间的近似关系可以根据经验推导出来(见下文)。Morel和Gentili利用这样的关系——ln p443 555表示ln [Chl]的函数的多项式——在上述确定的蓝绿比的基础上得出叶绿素浓度Chl;的第一个估估值。使用[Chl]这个值，从预先计算的查找表中获得适当的f/Q值，使用00、0′、f和[Chl]作为输入。利用第二组f/Q数据，从443和555 nm处的遥感Lw中获得第二组(bb/a)值，每个像素都有一个新的叶绿素浓度Chl2。这将依次输入到查找表中，并以这种方式继续迭代，直到达到可接受的精度。
一旦得到eqn 7.23中各项的实际值，就可以从遥感pw(4)中估计出后向散射系数与吸收系数的比值bb/a。如果在其他信息的基础上为bb选择一个合理的值，则可以得到a的近似值。在远红/近红外区域，吸收通常几乎完全归因于水本身，a是已知的，因此对于足够浑浊的水，在这个高吸收光谱区域表现出显著的水辐射，可以估计bb。如果在三个波长进行测量，并对不同吸收成分(水、浮游植物吨、非生物颜色)的bb值和a值随波长变化的方式作出合理假设，则可以估计出浮游植物和非生物色素物质的实际浓度理论基础Morel(1980)给出了这样的计算。
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