对ACIA报告的定量分析
为了补充定性文本分析，使用计算机软件Concordance18来识别每个章节中最常用的单词，并计算与框架和知识库相关的选择关键词的频率。这两种方法都可以被描述为经典文本分析或“钓鱼考察”。它们不依赖于文本的任何解释编码，可以被称为代表性，因为它们基于作者说出他们的意思的假设。缺点是
15由第四章导言可知。未来的气候变化raybet雷竞技最新。北极的建模和情景，101
16选自第15章导论。人类健康，865
17摘自第三章小结。北极土著视角的变化，62。
18 Concordance版本3.2。
方法并不揭示词语是如何使用的以及作者使用这些词语的意图
此外，选定关键词是为了在知识库中寻找特定模式，例如捕捉不同科学学科(例如生物、经济、文化)特别感兴趣的问题、特定论述(例如权利、脆弱性、可持续)、关注的规模(例如全球、区域、地方)或所使用的方法(例如模式、案例研究、监测)。分析只包括科学作者的章节，而不包括报告序言和类似的材料。
Concordance程序使用文本文件，这些文件是通过从ACIA网站下载的ACIA各个章节的adobeacrobat Reader文件并将其保存为文本文件而创建的这些文件包括所有文本，包括图形、图形图例和引用中的文本。除了图形中的文字外，图形不包括在本次分析中。没有内在含义的单词要么被放在停止列表中，因此不包括在单词计数中，要么在为每章创建最常用单词列表之前删除。被删除的单词有:和。As, be, for, which，和任何数字(1,2,3等)。
该程序允许查看每个单词用法的上下文，这将允许更仔细的比较。这个功能主要是用来检查词义可能含糊不清的词语的主要用途(例如“辐射”指的是紫外线辐射、太阳辐射或电离辐射)，并进一步审查“奇怪”的结果。
对于概述文件，无法使用Concordance软件，因为该文件的格式不允许将其保存为文本文件。因此，通过adobeacrobat Reader中的搜索功能对部分选定的单词进行搜索和统计。
表征文本分析有其固有的局限性。首先，需要进一步研究词语出现的上下文。其次，它不容易捕捉到没有明确提到的概念。这包括那些被认为是理所当然的框架，以至于作者认为它们不重要。第三，程序不能像人类读者那样读懂行间的内容。此外，很难捕捉文本中的逻辑流。因此，定量分析应被视为定性分析的补充，反之亦然。定量分析的优势在于，它可以帮助发现在最初的定性分析中没有看到的模式。它还可以用来交叉检查在最初的定性分析中确定的模式是否也通过词语的频率而明显。
当比较不同作者的文本时，定量文本分析可能提供的结果更能代表作者的语言特质，而不是一个问题的主要科学框架的变化，这是本研究的核心问题。然而，科学的写作风格是相当正式的，ACIA和IPCC的报告都是由作者小组撰写的，经过了编辑，包括一致性的编辑。因此，关键词出现频率的主要差异很可能表明框架的差异。
19 Carl W. Roberts，“定量文本分析的概念框架”，《质量与数量》34，(2000):259。
20.www.acia.uaf.edu．2005年11月- 2006年3月访问。
为了帮助定量数据的解释和模式检测，使用主成分分析对不同词语的使用频率进行统计分析。这种方法对于检测多元数据中的模式(即当有三个或更多变量时)以及许多变量相互依赖时非常有用。分析的目的是找出不相关的变量组合。相关性的缺乏揭示了数据中的不同维度，其中第一个维度显示出最大的变化量对于本章的分析，变量是特定章节或报告中某些词使用的次数，情况是不同的章节或不同的报告。结果以二维图形形式呈现，提供了每个案例(例如章节)与前两个主成分关系的位置的感知图。
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