降水
北极降水是另一个关键的气候变量，它和云量一样，仍然没有得到充分的确定。raybet雷竞技最新观测站的密度通常很低，特别是在加拿大北极群岛、格陵兰冰盖和北冰洋上空，因此很难获得准确的区域降水估计。由于加拿大和俄罗斯的财政紧缩导致许多车站关闭，车站密度问题正变得越来越严重。由于认识到网络的不足，研究了各种技术来编制北极特定的数据集
1月4月
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- 图2.24来自APP-x数据集(1982-99)1月、4月、7月和10月的平均云量(%)(由J. Key提供，NOAA，麦迪逊，威斯康星州)。
利用数值天气预报模型的输出(Chen et al.， 1997;Serreze等人，2003b)。基于卫星检索数据或将卫星检索数据与台站测量数据和数值天气模式输出相混合，已经开发了一些提供北极覆盖的网格化全球数据集(例如，Xie和Arkin, 1997;霍夫曼等等。， 1997, 2001)。然而，北极的研究结果的价值值得怀疑;虽然卫星反演受到积雪覆盖表面的干扰，但对固体降水的测量捕获问题重视不够。后一个问题主要围绕固体降水的量不足问题。影响渔获效率最重要的环境变量是风速(Yang et al.， 2001)。不同的渔具和防护罩组合已经并将继续使用，其捕获效率各不相同，特别是对于高风速．在寒冷多风的环境中，如北极，误差可达50-100%。这就人为地造成了不连续性寒冷地区国家内部和跨国界的降水量。雷竞技手机版app
已努力提供带有偏差调整的数据集，主要是关于每月总数。Legates和Willmott(1990)提供了一个全球网格气候学。Groisman et al.(1991)和Mekis and Hogg(1999)分别为前苏联和加拿大提供了调整后的月站数据集。调整通常是气候方面的，因为它们代表原始月降水量总量的常数乘数。校正需要有关量具类型、平均风速及现场情况的资料。Yang(1999)对俄罗斯NP记录进行每日更正。不同的数据集还可能包括忽略微量的调整，以及蒸发和湿润损失(排空后粘在压力表内部的水分)。对微量降水的忽视在北极可能很重要，因为许多地区的总降水量很低。
图2.25显示了北极地区年平均降水量的格局。这是我们基于几个不同数据源的经偏差调整的测量数据、数值天气预报模型经偏差调整的输出以及在公海地区的卫星检索的最佳尝试。一般来说，北极大部分地区的年降水总量相当低，但数量差异很大。在加拿大北极群岛和波弗特海发现的总厚度小于200毫米。在北冰洋中部，平均总量约300-400毫米。北极地区最大的冰量超过1000毫米，在大西洋部分、格陵兰岛东南部和斯堪的纳维亚海岸发现的冰量要高得多。这本质上反映了北大西洋主要气旋轨道和冰岛低压向北延伸(第4章)，与区域和局地的水汽会聚有关地形隆起潮湿的空气。
北极降水以及液体/固体的贡献具有很强的季节性，这在第6章中与降水机制一起讨论。本章还提供了格陵兰岛的近距离关注。就目前而言，足以说明对于北极的大西洋部分，降水有一个寒冷季节的最大值和夏季的最小值，这与北大西洋气旋轨道强度的季节性相一致。相比之下，大部分陆地地区和北冰洋中部表现出夏季最大和寒冷季节最小。夏季陆地面积最大值与地表蒸发量密切相关。相反，北冰洋中部夏季极大值是对水汽通量辐合季节极大值的响应。
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