与模型源研究中的估计比较
上述分析将其他作者开发的模型应用于本研究中计算的详细未来气候数据，以获得全球变暖对农业潜力影响的估计。raybet雷竞技最新这些模型的作者在某些情况下提供了他们自己对全球变暖影响的估计，因此将他们的结果与这里的结果进行比较是很重要的。
29.表6.1所示的欧洲发展中国家与表5.10所示的前苏联和东欧国家共有俄罗斯、波兰、罗马尼亚、东南欧和乌克兰。它增加了土耳其和中欧，但不包括哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦和其他中亚国家，这些国家被重新分配到亚洲。
门德尔松，莫里森，施莱辛格和安德罗诺娃
附录表F.1和F.2中使用的门德尔松和施莱辛格(1999)模型并没有被他们的作者用来计算全球变暖对世界农业的影响，而是由门德尔松、莫里森、施莱辛格和安德罗诺娃(MMSA;2000)做出了这样的估计。MMSA中的模型与Mendelsohn和Schlesinger(1999)的简化形式和截面模型几乎相同。唯一的实质性区别是，在横截面模型中，MMSA系数为碳施肥比MS版本中的相应系数大43%(上面的公式5.2)。鉴于最近FACE的农艺结果，事后来看，这种增加似乎是不明智的。
应用他们的模型，MMSA对2100年全球变暖对整个世界的影响作出了一个非常良性的预测他们状态:
相对于当前的气候和二氧化碳水平，总体影响预计在每一种情况下都是有益的. . . .raybet雷竞技最新根据李嘉图模型，在前2°C的变暖中，效益会上升，然后下降. . . .在简化模式下，变暖效益会攀升至1°C，然后在2°C时才开始下降。升温在1到2°C之间开始有害。在所有情况下，市场影响(包括林业、沿海资源、能源和水)的总体规模都很小，不到全球GDP的0.16%。因此，这些初步结果意味着，下个世纪的全球变暖对世界经济不是一个严重的威胁，而且可能是一个小的好处(Mendelsohn, Morrison, Schlesinger, and Andronova 2000,560)。
MMSA发现他们所包括的其他市场部门的全球净损失较小，他们刚才引用的结论完全归因于他们的估计，即农业将带来全球收益，在横截面模型中，按1990年价格计算，农业将达到2970亿美元，在简化模型中，农业将达到1710亿美元全球经济到2100年将达到172万亿美元。本研究的第6章表明，到2085年，全球农业需求可能会以2005年水平的2.7至3.7倍的倍数增长。2003年世界农业产出约为1.2万亿美元(附录E)，到2085年世界农业产出将达到3.8万亿美元左右。根据MMSA的李嘉图模型估计，全球变暖带来的潜在收益约为3000亿美元
30.值得注意的是，在他们的研究中，MMSA在应用简化形式和横截面模型时没有报告本研究中遇到的悖论:当这些基于美国的模型应用于其他国家的温度和降水平均值时，计算出负基期农业生产力的高发生率。雷竞技手机版app相应地，他们没有报告他们如何解决这一问题，也没有报告他们是否使用了本文采用的方法，即考虑气候变化导致的每公顷产量变化与基准期实际生产力的估计，即使预测的基准水平为负。raybet雷竞技最新
这意味着将对世界农业产出潜力产生8%的有利影响。
在本研究中使用相同的基础MS模型的结果是不太有利的(附录表F.1和F.2)。因此，即使包括MS碳施肥估计，他们的简化形式模型在这里估计会导致全球农业潜力损失13%，而不是可观的收益。差异的一个关键来源是MMSA使用的气候模型(伊利诺伊大学)到2100年平均全球变暖2°C，raybet雷竞技最新而目前研究使用的气候模型套件到2080年平均全球变暖3°C。因为他们的模型发现在升温1至2°C时情况会有所改善，因此使用2°C表示升温不显示损害，实际上显示出较小的收益，这并非巧合总体结果差异的另一个可能来源是碳施肥。MMSA版本的横截面模型似乎夸大了碳含量受精作用．当应用于2080年代气候时，MMSA碳施肥参数使土地raybet雷竞技最新租赁当量比原本达到的水平提高了46%，这在全球范围内相当于产出潜力增加了约一半或23%，远高于本研究采用的15%(见第3章)。简而言之，在使用相同基本模型的本研究中，MMSA的良性全球效应和更不利的全球效应之间的差异的基本来源似乎是MMSA的研究中使用了较低的预期未来变暖和较高的碳施肥
与全球总估计数的分歧相反，在区域和国家赢家和输家的格局方面，附录F中使用MS模型的结果与MMSA的结果之间有更多的相似性。双方都将加拿大和俄罗斯列为最大受益者(MMSA认为，以1990年价格计算，俄罗斯的农业收益为1240亿美元至3510亿美元，加拿大的收益为190亿美元至490亿美元)。加拿大和俄罗斯的MS约简形式和李嘉图估计在附录F中也发现了同样的大幅增长模式，但如上所述，对于本研究的主要估计，这两个国家都应用了Reinsborough(2003)的零影响发现。雷竞技手机版app强MMSA增益为
31.尽管并非如此简单:如上所述，陆地区域的相关变暖显著超过全球平均值，因此即使在MMSA的陆地区域也应该显示出高于2°C的变暖。
32.也有可能是MMSA气候模型中的网格规格比本研究中的网格规格更粗导致了这种差异。raybet雷竞技最新使用4°纬度和5°经度的网格，而不是本研究中使用的2°纬度和3°经度的网格，其网格面积是本研究的3.2倍。即便如此，将方程(5.1)和(5.2)中的函数简单地应用于表4.2所示的更综合的国家气候平均值，产生的结果与本研究从网格级建立的详细结果大致相似，因此网格大小似乎不太可能解释MMSA结果与本研究结果之间的很大差异。raybet雷竞技最新
中国(390亿美元至650亿美元)和美国(170亿美元至350亿美元)在相同的方向上，尽管比本研究附录F中应用MS模型的结果要大。
对于发展中国家，MMSA的结果雷竞技手机版app与这里的结果大致相同。在简化模型中，印度和巴西都经历了巨大的损失(每年分别损失860亿美元和1060亿美元)。MMSA的简化模式给非洲(1310亿美元)和整个拉丁美洲(490亿美元)造成了严重损失。然而，MMSA中的李嘉图(横截面)模型显示了这两个区域的增益，与这里的结果相反。MMSA发现所有区域的横截面功能都是阳性结果，这与本研究附录表F.2中的横截面结果是尖锐矛盾的。这种差异可能特别反映了MMSA中使用的碳施肥效应比这里的估计要强得多。总的来说，尽管如此，可以公平地说，MMSA的发现与这里的发现之间有更多的一致，特别是使用简化形式而不是李嘉图横截面模型，在国家之间的差异影响(包括非洲和拉丁美洲的广泛损失模式，特别是与工业国家更有利的结果相比)，而不是损失的严重程度和全球总体平衡的结果。雷竞技手机版app
门德尔松，迪纳尔和桑吉
用于印度的模型来自Mendelsohn, Dinar和Sanghi(2001)。然而，在这项研究中，作者关注的是发展水平如何影响农业的气候敏感性。raybet雷竞技最新它们不包括对预期影响的具体计算全球变暖对农业的影响．
同一作者早期的一项研究确实对印度的影响进行了估计。Sanghi, Mendelsohn和Dinar(1998, 107)为印度农业开发了一个李嘉图模型，并计算出基准全球变暖(2 X CO2)将使净收入减少12.3%。然而，他们的计算将气温上升2°C和降水上升7%作为基准气候变化。raybet雷竞技最新相反，从表4.2中可以明显看出，本研究中考虑的六个气候模型的共识估计，到2080年代，气候变化的变暖幅度要大得多——四个亚区的年平均气温将上升3.6°C。raybet雷竞技最新虽然本研究中对降水的相应估计也较高(为17%而不是7%)，但在所讨论的模型中，降水增加的有利影响远小于温度升高的不利影响其中一个原因是
33.降水增加7%，每公顷平均净收入增加14.4卢比(按1980年价格计算)，而气温升高2摄氏度，每公顷净收入减少208卢比(Sanghi, Mendelsohn, and Dinar 1998,98)。
他们可能含蓄地假设印度的变化与全球平均水平相同，而陆地面积的增加往往大于包括海洋在内的全球平均水平(如上所强调)。
世界银行研究
非洲。在最近的世界银行关于非洲的研究中(Kurukulasuriya et al. 2006)，作者并没有将他们的模型应用到全球变暖的假设未来气候中，因此再次没有与当前研究结果进行直接比较的基础。raybet雷竞技最新然而，从定性上看，这项研究似乎得出结论，全球变暖对非洲的影响是中性的，因为灌溉农业的收益大约抵消了农业的损失旱地农业．特别地，他们发现，对于温度升高1°C，模型计算出“整个非洲农场的净收入略有而不显著的增加[强调添加]……”(第13页)。
使用升温1°C作为衡量标准，使得这一发现与本世纪末的影响问题基本上无关。特别是，到2080年代，表4.2所示的非洲国家和地区年平均气温的简单平均上升为4°C。雷竞技手机版app即使在1°C的最小升温范围内，结果也具有误导性，因为它取决于对灌溉农业应用与埃及函数。如上所述，没有埃及的函数对气候变暖的反应是消极的而不是积极的，而埃及对尼罗河的非典型接入(以及它非典型的100%灌溉农业，而整个非洲只有6%)肯定会建议使用没有埃及的函数来评估对埃及以外的灌溉农业的影响，就像这里所做的那样。
也许更根本的是，世界银行研究中的“灌溉补偿”信息并没有解决在更热、更干燥的未来可用于灌溉的水可能会减少的问题。因此，IPCC (2001b, 289)发现
非洲是降水量与径流量转换系数最低的大陆. . . .虽然赤道地区非洲东部和南部的沿海地区是潮湿的，而非洲大陆的其他地方是干燥的半湿润气候的干旱。据预测，全球变暖的主要影响是半湿润地区土壤湿度的减少和径流的减少。
事实上，未来灌溉用水的可用性问题对李嘉图模型的适用性提出了问题，这些模型没有单独评估灌溉农业(特别是MS横截面模型)，因为农场可以在更热和更干燥的气候中进行调整的主要原因之一是通过增加灌溉。raybet雷竞技最新在某种程度上，美国的MS函数隐含地依赖于更大的灌溉作为变暖的良性影响的工具，它将对那些灌溉将因对水可用性的不利影响而日益受到限制的地区的未来农业前景给出一幅过于乐观的图景。
在一项使用世界银行非洲调查的相关研究中，Kurukulasuriya和Mendelsohn(2006)对每个国家应用了替代气候模型。raybet雷竞技最新他们发现，到本世纪末，如果不包括碳施肥，非洲作为一个整体可能会经历农业影响，从如果未来气候“炎热干燥”每年损失480亿美元，到如果气候“温和湿润”每年增加970亿美元(第7页)。各国的影响并不一致，在所有情况下，非洲较热和较干燥地区的情况最糟糕。雷竞技手机版appraybet雷竞技最新然而，目前研究中对非洲的估计表明，这一广泛的范围，特别是250亿美元的平均值，很可能具有误导性，相反，使用共识气候模型的最佳猜测是，大量损失将占主导地位。raybet雷竞技最新
拉丁美洲。上面关于最近世界银行资助的拉丁美洲研究的讨论以及表5.5中提出的估计，直接涉及该研究中所载的气候影响估计，并将其与使用其模型和本研究的气候假设所获得的相应结果进行比较。raybet雷竞技最新
Rosenzweig-Iglesias
在Rosenzweig- iglesias的研究中，与此结果比较的最相关的研究是Parry, Rosenzweig和Livermore(2005)的研究。他们证实了他们早期的发现，即气候变化可能会降低全球粮食潜力，而在最边缘化的经济体raybet雷竞技最新中，饥饿风险将会增加. . . .[C]limate在许多情况下，排除二氧化碳直接生理影响的变化情景预测模拟产量会下降，而大气二氧化碳增加的直接影响主要减轻了中高纬度地区的负面影响. . . .在低纬度地区，农作物生长在接近海洋极限的地方耐温性全球变暖可能会使他们承受更大的压力。在许多中高纬度地区，温度升高可能有利于作物，否则会受到当前气候中低温和短生长季节的限制(第2127-28页)。raybet雷竞技最新
他们引用了他们在20世纪90年代初的估计，报告中指出，在三个气候模型(GISS、GFDL和UKMO)预测的条件下，在1级适应条件下(如上所述)，全球变暖将使发达国家的谷物产量平均增加约8%，发展中国家的谷物产量将减少1raybet雷竞技最新1%，全球产量将减少约3% (Parry, Rosenzweig, and Livermore 2005, 2129，雷竞技手机版app图2)。他们根据IPCC 2001年第三次评估报告中的情景重新进行了估计，发现在SRES A2情景(本研究的气候估计中使用的情景)中，全球面临饥饿风险的人数将在无气候变化参考水平8亿的基础上增加约5.5亿。raybet雷竞技最新尽管这一结果更多地归因于全球人口增加到比参考情景高的水平(150亿)，而不是产量下降。
从广义上讲，本研究中使用Rosenzweig- iglesias模型查询系统的结果与Parry、Rosenzweig和Livermore(2005)的结果相似。这种相似性是可以预料到的，因为这里的计算直接应用了Rosenzweig和Iglesias(2006)的特定情景的结果，并进行了微小的修改，即到2080年代，碳施肥效应将从平均17.5%的产量提高抑制到15%。
继续阅读:信息Twh
这篇文章有用吗?