简单误差传播
误差传播方程给出了两个方便的规则，用于将未校正的不确定性组合为加法和乘法．首先，当不确定的排放因素和活动数据值(量)要通过乘法组合时，总和的标准差将是相加量的标准差平方和的平方根。标准差表示为变异系数，变异系数是标准差与适当平均值的比值，并给出与每个参数相关的不确定性百分比。这个规则对所有随机变量都是近似的。在典型情况下，只要每个参数的变异系数小于约0.3，该规则就相当准确。然后可以推导出一个简单的乘积不确定度方程，用百分数表示。
地点:
Uotai =数量乘积中的百分比不确定性(95%置信区间的一半除以总数，以百分比表示)U1 n =与每个参数相关的百分比不确定性(1.. n)
其次，当不确定的量要通过加法或减法组合时，总和的标准差将是与标准差相加的量的标准差平方和的平方根，所有这些都以绝对形式表示(这个规则适用于不相关的变量)。利用这种解释，可以推导出一个简单的和的不确定性方程，用百分比表示，并使用以下简单的误差传播方程，其中不确定量通过加减组合来推导项目的整体不确定性:
Ue = <(U* Elf + (U2*E2)2 + (Un*En)2
UE =和的百分比不确定性U =与源/汇i相关的百分比不确定性
e =源/汇i的排放/去除估计i
这个简单的误差传播方程假设各参数和估计值之间没有显著的相关性，且不确定性相对较小。然而，即使在不确定性相对较大的情况下，该方程也可以用于得到近似估计。蒙特卡罗模拟方法可用于克服不同参数之间相关性的限制，如地上生物量存量和估算地下生物量不同时期的碳储量。
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