映射干和湿雪

尽管几个雪产品目前可用的程度(族群Basist, 1996;卡罗尔et al ., 1999;拉姆齐,1998;罗宾逊et al ., 1999)只有一个产品,干燥和地图湿雪程度近乎实时的全球,每天。接近实时的冰雪程度(伪)产品,由科罗拉多大学的国家冰雪数据中心(NSIDC),是每天,网格地图的海冰浓度和雪北半球和南半球和程度可以从1997年11月。产品目前使用的无源微波数据SSM / I DMSP的F13卫星上的工具。垂直和水平极化亮度温度F13清晨(降序)轨道被用作输入(清晨的轨道用于减少融化像素)的数量。除了映射海冰浓度(0% - 100%),雪程度映射使用non-snow土地分类方案,指定每个像素,干雪或湿雪。歧视干和湿雪之间最近的一次创新和代表湿雪第一次映射基础上执行一个操作。轨道数据网格分辨率25 * 25公里网格等积的兰伯特方位。的那一天每个网格单元随纬度变化更新。高纬度地区,频繁的立交桥,每天更新一次中间纬度地区2 - 4天就更新一次。由于网格单元的天数是最后更新提供一个额外的数据层的伪产品(参见图8)。

样本浏览伪产品的排列

样本浏览伪产品的排列

图8。浏览图像的伪数据的一个例子。在这里,干雪和灰色显示为白色和湿雪。海冰浓度(不讨论)浅灰色的阴影所示

干雪标识使用亮度温度数据在19 GHz和37 GHz渠道包括垂直和水平偏振(古迪逊,1989)。该算法最初被设计成地图雪水当量(理念)。在这里,任何网格单元有积极价值的理念被指定为干雪。正如前面所讨论的,温暖的风暴(液体水滴组成的云)可以被误认为是积雪。这些效应部分被使用雪面具从30年的积雪数据来自NOAA每周雪图表。任何网格位置与雪曾经发生的可能性为1%可能映射如雪。因为雪的高中档纬度通常是联系在一起的冰云温暖的风暴没有被认为是一个大问题。但是,没有明确的研究已经完成,这些错误的频率委员会仍然是一个悬而未决的问题。

液态水出现在积雪时,垂直偏振亮度温度变得更大于水平偏振亮度温度。这种极化差异是湿雪的基础映射算法由沃克和古迪逊(1993)。伪产品包括修改该算法要求湿雪像素比255 K冷37 GHz的渠道,从而使识别开始融化。

建模者、信息融化发作可以有用的反照率参数化和模型验证。在缺乏辅助信息,反照率值可以分配的基础上干态和湿雪。此外,更复杂的参数化,包括一个网格单元的天数已被映射为湿雪(从而进一步减少反照率)是可能的。

伪产品还可以帮助验证建模雪水文。因为它的25公里分辨率小于大多数模型网格细胞,伪雪的数据可以用来计算分数积雪。伪产品显示雪程度,确定开始融化,和地图区域消融的雪。这个过程的一个例子是显示如图9所示,欧亚snowcover每隔两周从1998年3月到1998年6月。积雪3月1日广泛,覆盖了大量的欧洲斯堪的纳维亚半岛,土耳其和伊朗的山区喜马拉雅高原,几乎所有的亚洲北部。随着春天的发展,可以看到在各领域的湿雪的出现,随后失踪。1998年,北半球的湿雪的比例从1%增加在初夏的深冬,超过65%。湿雪从三月底约3%增加到4月下旬20%以上。在春季,从明亮的广泛覆盖,干雪不完整,低反照率,湿雪可以发生在几天内。

与它的实时可用性、25公里的空间尺度和识别能力融化的雪,伪产品适合映射和描述范围和雪开始融化。此外,湿雪的区别和干雪提供一些额外的信息有助于描述冰雪反照率。直到一个每日或每周的积雪反照率产品可用,干/湿雪是令人满意的替代指标。访问伪产品可以通过国家冰雪数据中心的数据目录(http://www nsidc.colorado.edu/nsidc/catalog/entries/nsi - 0056. - html)。

改进的被动微波雪映射后的产品计划在2001年开始推出的高级微波探测辐射计(amsr - e), NASA的Aqua卫星上。amsr - e具有较高的光谱和空间分辨率比SSM / I和地图冰雪覆盖面积,雪水当量,湿雪和提高准确度和精密度。

图9。1998年春季消融的欧亚snowcover每隔两周的伪产品。干雪见黑色和湿雪深灰色所示。浅灰色和灰色区域在北极地区的海冰

此外,雪的表面温度和融化的冰盖将映射作为一种特殊的产品在投放市场后阶段(Chang和Rango, 1997)。

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