干旱的空间特征
的空间分布特征干旱在整个中北部地区，HPR与每个县的地理中心有关。利用ArcView GIS软件(ESRI 1999)，利用反向距离加权(IDW)算法，通过关联12个最近邻的空间移动平均插值1055个点之间的HPR值，基于点之间的空间关联对HPR曲面进行插值。根据各地点HPR月值绘制HPR地表网格图，并绘制5 - 7月累计HPR图。使用这种方法绘制了两张基于HPR的地图:一张显示20年的平均值(图4.7b)，另一张仅显示1988年的值(图4.7a)。根据20年的平均值，较高的HPR值(即HPR > 15)主要出现在该区域的西部三分之一。然而，在1988年，HPR的高值(HPR >30)出现在密歇根州中部、伊利诺伊州和爱荷华州，以及明尼苏达州和北达科他州的部分地区。
每个月(5 - 8月)的20年平均HPR值与相应的1988年HPR值之间的差异大小在图4.8中通过计算两个空间数据集网格之间的百分比差异来表示。用以下公式计算差值:
平均HPR
图4.7 (a) 1988年5 - 7月HPR的时间间隔(19721991年)和(b)平均5 - 7月HPR的空间分布。
平均HPR
图4.7 (a) 1988年5 - 7月HPR的时间间隔(19721991年)和(b)平均5 - 7月HPR的空间分布。
这一计算被应用于5月、6月、7月和8月的网格地图。以百分比表示的差异说明了1988年HPR偏离20年平均值的模式，图中较暗的部分表示5月(600%)、6月(1600%)、7月(700%)和8月(600%)的最大百分比差异。注意每个类对应的区域。1988年6月显示出最大的潜在植物胁迫，特别是在NCR的东部地区。
7月8月
图:与1988年相比，HPR变化4.8%。
继续阅读:干旱对生态系统的长期影响
这篇文章有用吗?
