199798年厄尔尼诺事件
视乎评估的方式而定厄尔尼诺事件1997-1998年可能是有记录以来最强劲的一年。当然，这与1982年至1983年的那次事件的规模相当，那次事件给印度洋周围的许多地区带来了干旱，给东太平洋附近的大陆地区带来了强降雨。毫无疑问，1997-1998年的厄尔尼诺事件是历史上最具先声的，因为它为建模人员提供了第一次机会，利用当时刚刚完成的太平洋热带浮标阵列的数据来测试他们对厄尔尼诺现象的预测。然而，关于该事件是否在观测系统探测到它之前就被预测到的讨论仍在继续(Barnston et al.， 1999)。
有一个标准的图表(ropeelewski和Halpert, 1987)详细描述了在El Niño事件期间可能(但不确定)发生的气候异常，根据这个raybet雷竞技最新图表，受到干旱或洪水威胁的国家在1997年后期采取了一些经过考虑的行动，这确实减轻了一些地方的负面影响(世界气象组织，1999;雷竞技手机版appGlantz, 2001)。然而，事后看来，一些行动与所经历的气候条件不合适，这一事件为围绕季节到年际时间尺度预测的许多问题提供了实物教训。raybet雷竞技最新将用南部非洲的例子来说明这一点。
巧合的是，在1997 - 1998 El Niño会议期间计划了一项重大的新倡议，即世界上第一个区域气候展望论坛(RCOF)。raybet雷竞技最新这次会议被命名为SARCOF，其中SA代表南部非洲，是随后在全球各地举行的30多次rcof的试点。RCOFs已被证明是向发展中国家介绍基于季节和年际预测的气候服务的主要工具。raybet雷竞技最新论坛将区域气候学家、中介机构、最终用户、政策制定者、媒体和各种专家聚集在一起，在能力建设的背景下进行演讲，使用所有可用的经验和数字输入创建共识预测，并以适合即将到来的降雨季节的行动讨论和解释预测。论坛的标准输出产品是一张地图，地图上给出了一个区域的各个部分的降雨量概率(Basher et al.， 2001)。还提供了文本预测。
1997-1998年SARCOF系列的第一次会议于1997年9月在津巴布韦的卡多马举行。概率预测的概念对大多数与会者来说是新的，因此在定义预测的解释时遇到了困难，预测将最高概率放在大多数地区最干燥的梯田上，在El Niño期间可能经历干旱，但在其他两个梯田上保留了适度的概率，包括最潮湿的梯田。面对媒体和互联网(这一媒介首次被广泛用于发布季节性预报)铺天盖地的呼吁，南部非洲将出现与El Niño的典型反应一致的严重干旱，论坛精心安排的预测显然没有什么分量。论坛预报的附文承认可能会发生干旱，而且可能很严重，但也指出，从历史上看，干旱并不一定伴随着厄尔尼诺Niño事件。12月在纳米比亚温得和克举行的论坛最新情况会议上，与9月的情况相比，若干数值模式预测减少了干旱的可能性，这一变化反映在论坛的预测中。尽管进行了这些活动，但可能公平地说，整个南部非洲的普遍看法和经常的规划立场是，干旱是不可避免的。
在现实中季节性降雨南部非洲总体上处于长期的气候正常水平，但在一些有利地区的总量略高于正常水平。部分地区出现局部水浸。在其他地方也出现了偏离标准反应的情况。东非的降雨量高于平均水平，这是常规反应的预期结果，但超出了正常水平。就像在非洲南部一样干旱预期在印度和澳大利亚发生的情况没有发生。然而，东南亚部分地区确实发生了异常严重的干旱，并为那里的雾霾创造了合适的条件。
几乎可以肯定，这些反应不符合规范预期的一个原因是印度洋海面温度异常的影响，这可能比以前观测到的任何温度都要大。当El Niño发生在太平洋时，印度洋的温度与La Niña事件相当，西部有温暖异常，这种分布可能与El Niño本身有关(Yu和Rienecker, 1999)。西印度洋温暖的海水可能有助于增加整个非洲东部的降雨量。在非洲使用的大多数经验预测模型都将太平洋海表温度作为主要预测因子，因此未能纳入印度洋的任何信息。某些数值模式可能已经从印度洋获得了信息，因为它们预测到12月干燥情况的概率会降低。
季节性预测的可信度最初受到了1997 - 1998年事件的影响。在作者看来，这是一个理解和认识预测的概率性质的问题。这一信息在随后的论坛上不断地传递，尽管公平地说，许多人对概率还不满意。在接下来的几年里，随着La Niña事件的发生，信心在一定程度上恢复了，这与一般的典型影响有关。但在2001年，年底可能出现新的El Niño事件，在太平洋地区的一些地区引起了涟漪。没有El Niño开发。在起草本文最初版本时，2002年初正在上演与2001年类似的情景，尽管在El Niño信号的背景下，其强度肯定比2001年的要大。现在很清楚，在2002年底，El Niño事件已经发生。
在对季节预报和年际预报的局限性有一个普遍认识方面，还没有最终的解决办法。许多用户会议继续要求提高预测的准确性，这肯定会随着模型和理解的改进而实现，但这不会满足确定性的期望。教育活动，气候学家对预测系统局限性的更明确的声明，以及用户愿意研究如何在特定应用中最好地使用当前的预测，都是目前的要求之一。
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