案例研究应用GIS和建模的气候变化raybet雷竞技最新
基于gis技术的应用系统在当前气候条件下农业气候分析已经列出。raybet雷竞技最新一系列的可用性GCM输出下运行一套发射场景现在为未来气候允许类似的方法。raybet雷竞技最新与任何这样的方法应该始终牢记,输出之间的全球大气环流模型不精确和变化发生不同的模型和场景。此外,对于农业评估缩减规模GCM结果通常需要这介绍另一组的不确定性。尽管有这些警告,这些研究的结果可以提供有用的潜在迹象级可能发生的变化和空间变化。选中下面给出的例子是为了说明方法的范围内进行。
raybet雷竞技最新气候变化和作物野生亲缘(遗传多样性)
工具,如FloraMap™和同系物™提供了一个有用的手段野生环境领域和重点领域相对多样性可以被识别。未来的气候数据合并到这些工具提供支持野生亲缘的环raybet雷竞技最新境如何变化迹象。使用FloraMap™HadCM3模型数据,琼斯和毕比(2001)观察野生豆环境预测2055年在中美洲。他们的结论是惊人的:在五7个国家的研究,结果表明在2055年虚拟适合野生豆栖息地的消失。雷竞技手机版app贾维斯et al。(2001)类似的方法用于野生物种落花生(种植花生的近亲)在南美洲。又2055年的预测场景令人吃惊:12所预测的17种鸟类灭绝和4个,其余的五个可能危险的威胁。野生亲缘的比较研究花生(花生),土豆(茄属植物)和豇豆(豇豆属)2055年未来气候情景下报告了类似的结果:物种灭绝率高,减少范围大小和增加碎片环境(贾维斯et al ., 2008)。raybet雷竞技最新这样的分析提出了意识的潜在威胁野生亲缘和随后的重要遗传多样性丢失。使用GIS使得图形可视化的下降在合适的环境中,可能发生突出的重大影响和提供一个定量的评估分裂模式。
将非生物和生物应力分布
前面描述的mega-environment概念使用的国际玉米和小麦改良中心捕获crop-stress相关信息。热应力是一个重要的小麦产量限制因素和捕获在一个mega-environment定义(ME5)。
重新定义的mega-environments基于未来气候数据来源于CCm3模式(Govindasamy etraybet雷竞技最新 al ., 2003),表明大量潜在的这些低潜在扩张heat-stressed环境到2050年南亚(Hodson和白色2007 -见图13.3)。后续将额外的GCM数据为2020(从HadCM3, CSIRO CCCMA,加拿大气候建模和分析中心)还表示类似的相当大的扩张heat-stressed小麦生产环境。raybet雷竞技最新
干旱胁迫是另一个主要问题在气候变化。raybet雷竞技最新以前描述的失败赛季模型提供了一个框架,看未来的场景。2050年使用HadCM3 A1场景,桑顿et al .(2006)说明了潜在的失败赛季的变化频率在撒哈拉以南非洲地区。结果表明季节相当失败的概率显著增加在非洲的农业地区。嵌入模型在GIS环境中允许变化的空间分布都清晰可见。
分布的变化,物种组成和农业害虫和疾病发生的时机无疑将应对全球变化的其他因素,但由于主机和害虫之间复杂的动力学和大害虫应对气候条件的变化和二氧化碳水平,趋势是很难预测的。从广义上讲,温暖更潮湿的条件通常有利于害虫和疾病。模型如climex提供机会来确定适宜性指数未来气候情景下对特定物种(例如Sutherst et al ., 2000)。raybet雷竞技最新
玉米在非洲和拉丁美洲
琼斯和桑顿(2003)使用csm-ceres-Maize研究气候变化对玉米产量的影响在非洲和拉丁美洲2055。raybet雷竞技最新利用GIS,他们排除non-maize地区和土壤数据分配给每个像素与天气相关的数据。模拟考虑四个玉米品种不同生长时间和种植日期被分配根据意思是生长季节的开始。只有50公斤N /公顷应用结果对应于低投入,小农耕作。结果表明,气候变化将降低收益率平均为10%,但重要的地raybet雷竞技最新区差别,特别是在山区。
大米在亚洲
共同关心的raybet雷竞技最新气候变化研究是敏感的预计影响预测增加温室气体和GCM使用。Masutomi et al。(2009)预测相比,基于不同的特别报告排放场景(sr)用于14 - 18全球大气环流模型,使用在亚洲水稻生产作为测试用例。在2020年代,所有场景同意yield-reducing气候的影响会大到足以抵消可能受益于二氧化碳升高。raybet雷竞技最新产量变化和不断上升的二氧化碳也增加了。总的来说,结果证实,而估计的影响取决于sr和GCM趋势一致的显示,生产将有可能减少而产生的不确定性增加。
低成本的适应策略对旱作和灌溉生产的在美国中西部
东方国家的人et al。(1992)研究了适应措施值得注意的细节,考虑种植日期、N水平,引入休闲的可能性。他们的论文也引人注目,因为潜在的适应性选择基于专家的意见。21例潜在的变化,然而,只有十与史诗模型可以模拟。种植早些时候,longer-season品种和沟堤将减少全球变暖的影响。除了针对单一作物物种适应,当然,人们可以比较不同作物或作物序列如何应对气候变化(奥尼尔et al ., 2005;raybet雷竞技最新汤姆森et al ., 2006)。
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