常见问题531年时间序列建模空间和时间
限制我们的时间序列的选择东100°W强调的第一个决定在时间序列建模——空间范围的平均收益率和天气。这种规模的范围可以从单个字段(如果数据)到整个地区。随着尺度变得更大,数据集往往更可靠和可用。然而,聚合领域太大导致结合领域表现得完全不同。考虑,例如,两个相邻区域,其中一个喜欢凉爽的气候和其他的喜欢温暖的气候。raybet雷竞技最新如果这两个结合,那么气候变化的平均收益率可能会没有效果,尽管每个地区都有一个真正的反应。raybet雷竞技最新如果唯一的目标是理解收益率反应在更广泛的范围内,然后一个可能对这一结果感到满意。但是,总的来说,我们更喜欢在可能的情况下与区域相对同质的。分离的灌溉雨养作物几乎总是一个好主意,给应对降雨量的不同性质。
规模问题也延伸到时间维度。就像玉米在加州可能比玉米功能一个非常不同的作物在格鲁吉亚,1950年玉米可能非常不同的气候响应比2000年玉米。raybet雷竞技最新例如,Zhang et al。(2008)表明,水稻产量和温度之间的关系在中国在1980年之前从消极转向积极的1980年之后。解释在这个例子中是灌溉更广泛的1980年之后,让作物利用干燥,阳光条件导致水的压力对旱作作物。时间序列分析的时间应该限制时间的管理是相当恒定的,尤其是能强烈灌溉管理等因素影响气候raybet雷竞技最新响应。一种方法确保静止的气候和收益率之间的关系进行分析第一和第二一半的记录,然后比较结果。raybet雷竞技最新
继续阅读:除趋势
这篇文章有用吗?