横断面分析
对特定作物的横断面分析将包括农民如何转向同一作物的其他作物品种(例如，玉米品种)。这个想法是将爱荷华州的玉米产量与阿肯色州等较温暖的州的玉米产量进行比较。问题是爱荷华州和阿肯色州除了气候差异之外，还有其他的差异。raybet雷竞技最新例如，各州之间的土壤质量差别很大。横断面分析必须考虑所有协变量，才能正确确定气候对玉米产量的影响。raybet雷竞技最新
如果有人对农民如何在气候变化的情况下转换作物感兴趣，作物选择对气候变量的多项回归，再次明确地考虑了所有其他气候区域的混杂差异，raybet雷竞技最新将使用横断面数据确定这种转换。在多项回归中，不同的作物选择被编码为单独的类别。例如，结果1可以种植玉米，结果2可以种植小米，结果3可以种植高粱。农民会在特定的气候条件下选择最赚钱的作物。raybet雷竞技最新从方法上讲，每种作物的产量都被建模为气候变量以及其他控制和误差项的函数。raybet雷竞技最新如果误差项遵循极值分布，则选择每个可能结果的概率具有用于多项logit回归的封闭形式解。如果误差项是正态的，则选择各种备选方案的概率没有闭合形式解，只能用数值方法求解(Maddala 1986)。多项logit技术已被Seo和Mendelsohn(2008)应用于南美的作物选择。
人们甚至可以更进一步，使用农田价值作为因变量进行隐式合并作物切换不局限于特定的分析作物类型．农田价值反映的是土地的价值，如果它被用于最有利可图的用途，不管是什么用途。举个例子可以说明这一点。纽约市公园上的五月花酒店是中央公园西61街的一家中型酒店。在21世纪初，它卖出了惊人的400英镑百万美元．为什么会有人花4亿美元买下一家中型酒店?新主人做的第一件事就是拆除旧酒店，建造新的豪华公寓(中央公园西路15号)，几年后公寓销售额超过10亿美元。投资者认为，拆除旧酒店并更好地利用这片土地更有价值。
农田价值背后的理念是一样的。如果一名投资者考察爱荷华州的一个农场，发现种玉米不再是最优选择，而种棉花才是最优选择，那么她就会计算出种植棉花所能获得的折后利润，并愿意以这个价格买下这块土地。在均衡状态下，农田的价格，就像任何类型的土地的价格一样，应该反映出它的最佳用途。因此，享乐模型或李嘉图模型使用多变量回归来估计耕地价值与气候变量以及其他控制之间的统计关系(Mendelsohn et al. 1994)。
其他控制措施是必要的，因为影响农场盈利能力的其他变量也将反映在农田价值中。如果一个农场拥有更高产的土壤，产量也更高，那么额外的产量提升就会体现在农田的价格中。问问你自己:如果你能买到一英亩土地，每英亩提供120蒲式耳，而不是平均100蒲式耳/英亩，你可以以每蒲式耳3美元的价格多卖20蒲式耳，每年多赚60美元(假设这两个地块的生产成本相同)。用5%的折现率对60美元的年金进行折现，得到的净现值为60/0.05 = 1200。由于一块地的折扣价比另一块地多出1200元，理性的市场参与者愿意多出1200元。
应该清楚的是，在享乐分析的基础上有一些关键的假设。首先，享乐分析假设价格是固定的(这是一种部分均衡分析)。上面的例子假设玉米价格不变，每蒲式耳3美元。如果气raybet雷竞技最新候变化改变了整个地区的生产力，各种商品的需求和供应就会发生变化，价格也会随之调整。其次，购买/出售农田可能存在巨大的交易成本(资本和劳动力都必须转移)，这可能不会产生有效的市场结果。第三，所有其他与气候相关的混杂变量都必须正确考虑，例如土壤、劳动力成本或市场准入的差异。raybet雷竞技最新如果在分析中忽略了一个与气候相关的变量，它的影响就会被错误地归因于气候。raybet雷竞技最新
省略不相关的变量不会使系数产生偏差。这是一个重要的事实，人们在随机实验中使用，比如在医学试验中，一半的样本被给予研究人员正在测试其效果的药物。对照组通常给一粒糖丸。对治疗患者的结果与对照组结果的差异进行测试，得出平均治疗效果。虽然年龄或性别等其他控制因素可能会影响药物的有效性，但它们不会对平均治疗效果的估计产生偏差。如果样本量足够大，并且随机分配到治疗组和对照组，那么治疗组和对照组中应该有相同数量的不同年龄的人。换句话说，治疗组和对照组是“平衡的”。问题是，在横断面分析的大多数情况下，治疗组和对照组是不平衡的。土壤质量、市场准入和农业机构(推广服务)在国家之间甚至在次国家一级都存在很大差异。雷竞技手机版app
不幸的是，对于省略的变量没有直接的测试。一种可能的灵敏度检查是系统地包括和排除各种控制变量，看看兴趣系数是否变化。稳健系数以以下方式令人放心:被省略的变量必须与感兴趣的变量相关，而不是与分析中包括和排除的变量相关。这是因为，当包括和排除各种其他控制时，结果没有变化。如果省略的变量与这些其他控制相关，系数应该已经改变。例如，Schlenker等人(2006)估计了美国东部农田价值在气候变量和其他控制因素(土壤指标以及人均收入等社会经济指标)下的享乐回归。当包括/排除这些其他控制因素时，气候变量的系数仍然是稳健的。这至少在一定程度上是令人放心的，因为任何被忽略的导致系数偏差的变量都必须与气候相关，但与各种土壤测量和社会经济变量无关。raybet雷竞技最新虽然这些变量可能仍然存在，但可能的候选变量集似乎至少更小了。
享乐分析在世界银行的研究中被广泛应用，这些研究将耕地价值和净收入(一种利润衡量指标)作为因变量。因为农田价值是所有未来的贴现总和净收益如果把一块土地充分利用，它所能获得的价值，这两者是密切相关的。然而，应该注意的是，横断面分析将农田价值或平均利润指标与平均天气变量联系起来。将某一年的利润与平均天气变量联系起来是值得怀疑的，因为随机的天气结果会产生相当大的噪声，并可能严重影响分析。柑橘树在加利福尼亚和佛罗里达通常利润很高。然而，在晚冻导致收成减少、利润极低的年份，将该年份的利润与霜冻很少发生的平均天气结果联系起来可能非常具有误导性。关于面板模型的下一节将讨论年度利润指标是否可以与年度天气结果挂钩。
由于大多数国家的气候范雷竞技手机版app围都比美国窄，因此横断面分析是不可能估计的。raybet雷竞技最新设想一个像列支敦士登这样的小国家，其统一的气候使得研究人员不可能将气候较温暖的农场与气候较温暖的农场进行比较raybet雷竞技最新寒冷的气候raybet雷竞技最新．任何横断面研究的一个关键要求是跨空间的气候变化。raybet雷竞技最新一个潜在的解决方案是汇集来自不同国家的数据(Seo和Mendelsohn 2007)。雷竞技手机版app另一方面，潜在的缺点是，它变得更加难以解释所有其他混杂的差异。不同国家之间不仅土壤不同，政治稳定和获得信贷等制度变量也不同雷竞技手机版app。回顾一下，忽略影响农民的与气候相关的变量会使气候变量的系数产生偏差。raybet雷竞技最新例如，如果较热的国家政治不稳定，因此在农业方面雷竞技手机版app的投资较低，如果没有准确地建模，横断面分析将错误地将这些政治经济结果归因于温差。因此，最近的研究有时会以农业因素来分解分析生态区域具有可比农田并包含区域或国家固定效应(Seo et al. 2008)，这将在下一节中进一步讨论。
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