数据质量与回归偏差

最后更新于2022年11月7日星期一|作物产量

美国玉米产量的例子可能代表了世界上任何地方关于作物产量和气候的最准确的长时间序列(50年以上)。raybet雷竞技最新在许多国家的首要雷竞技手机版app利益食品安全在美国，数据质量可能会糟糕得多。例如，联合国粮食及农业组织(粮农组织)的作物生产数据库包含了大量的信息，但其中许多明显是可疑的。报告的产量通常连续3年或更长时间是相同的，而且面积可能在一年内发生巨大变化。响应变量中的误差往往会扩大回归模型中系数的标准误差，但只要这些误差是随机的，它们就不应该在估计过程中引入偏差(Chatfield 1996)。预测变量的误差——在我们的例子中是气候测量——是一个更严重的问题，因为它们往往使系数偏向于零。raybet雷竞技最新这种现象被称为回归偏差，尽管有几种方法试图纠正它(Frost和Thompson 2000)，但其影响通常不被很好地理解。