选择Xfc方法

第1层:牲畜种群的基本特征

对于大多数国家的大多数动物物种来说,第1层的基本特征可能已经足够了。雷竞技手机版app对于这种方法,收集以下牲畜特征数据以支持排放是一个很好的实践

牲畜种类和类别:如果这些类别与国家有关,则必须制定具有默认排放因子值的所有牲畜种群的完整清单(例如,奶牛、其他牛、水牛、绵羊、山羊、骆驼、大羊驼、羊驼、鹿、马、兔子、骡子和驴、猪和家禽)。如果有数据,应该使用更详细的分类。例如,如果进一步细分家禽种群(如蛋鸡、肉鸡、火鸡、鸭子和其他家禽),就可以做出更准确的排放估计,因为这些不同种群之间的废物特征差异很大。

年人口:如果可能,库存编纂者应该使用来自官方国家统计数据或行业来源的人口数据。如果没有国家数据,可以使用粮食及农业组织的数据。季节性的出生或屠宰可能会导致种群规模在一年中的不同时间扩张或收缩,这将要求种群数量进行相应的调整。重要的是要充分记录用来估计年度人口的方法,包括对从国家统计机构或其他来源收到的人口数据原始形式的任何调整。

根据现有的数据和动物种群的性质,以各种方式估计年平均种群数量。在静态动物种群(如奶牛、种猪、蛋鸡)的情况下,估计年平均种群可能与获得一次性动物库存数据相关的数据一样简单。然而,对于不断增长的种群(例如肉用动物,如肉鸡、火鸡、肉牛和市场猪),估计年平均种群数量需要更多的评估。在这些不断增长的种群中,大多数动物只活了整整一年的一部分。动物应该包括在种群中,无论它们是被屠宰供人食用还是自然死亡。公式10.1估计了牲畜的年平均数量。

年平均人口

每年生产的动物数量

肉鸡通常在屠宰前60天左右生长。如果用一年中鸟类生长和被宰杀的数量来估计年平均数量,就会大大高估人口数量,因为它假设每只鸟的寿命相当于365天。相反,人们应该用饲养的动物数量除以每年生长周期的数量来估计年平均种群数量。例如,如果肉鸡通常以群为单位饲养60天,那么一项操作在一年的时间内可以饲养大约6群鸡。因此,如果每年饲养6万只鸡,那么他们的年平均数量将是9863只鸡。对于这个例子,方程是:

估计:

公式10.1年平均人口

地点:

年平均数量= 60天•60,000只/ 365天/年= 9863只鸡

图10.1牲畜种群特征的决策树

图10.1牲畜种群特征的决策树

鸡周期定义

框2

注意:

1:这些类别包括:CH4排放肠内发酵、粪便管理排放的CH4和N2O。

2:关于关键类别和决策树使用的讨论,请参见卷1第4章,“关键类别的方法选择和识别”(注意关于有限资源的第4.1.2节)。

奶牛和牛奶产量:奶牛数量与其他牛是分开估计的(见表10.1)。在这种方法中,奶牛被定义为生产供人类消费的商业数量的牛奶的成熟奶牛。这一定义与粮农组织《生产年鉴》中报告的奶牛数量相符。在一些国家,奶牛雷竞技手机版app种群由两个明确的部分组成:(i)商业经营中的高产(也称为改良)品种;(二)用传统方法管理低产奶牛。这两个部分可以结合起来,也可以通过定义两个奶牛类别分别进行评估。然而,奶牛类别不包括主要用于生产肉用牛犊或提供牵力的奶牛。低产量多用途牛应考虑其他牛。

水牛的分类方式可能与奶牛类似。

还需要有关奶牛平均产奶量的数据。使用第2层方法估算肠内发酵的排放因子时使用牛奶生产数据。首选具体国家的数据来源,但也可以使用粮农组织的数据。这些数据是以每头奶牛每年生产的全脂鲜奶公斤来表示的。如果定义了两个或两个以上的奶牛类别,则每个类别需要每头奶牛的平均产奶量。

第2层:增强牲畜种群特征

第2级禽畜特征鉴定需要以下方面的详细资料:

•牲畜子类的定义;

•按子类别划分的牲畜数量,考虑到按第1层估计的年度人口;而且

•每个子类中典型动物的采食量估计。

牲畜种群子类别的定义是为了创建相对同质的动物子组。通过将人口划分为这些子类别,可以反映总体牲畜种群中年龄结构和动物性能的国别差异。

第2层表征方法旨在定义动物、动物生产力、饲料质量和管理环境,以支持更准确地估计采食量,用于估计肠道发酵产生的甲烷。应使用相同的采食量估计值来提供粪便和氮排泄率的协调估计值,以提高粪便管理中CH4和N2O排放的准确性和一致性。

家畜子类的定义

根据年龄、生产类型和性别将牲畜种群划分为每个物种的子类别是一种良好的做法。表10.1列出了进行这项工作的代表性牲畜类别。进一步的子类别也是可能的:

牛和水牛种群至少应分为三个主要子类:成熟乳牛、其他成熟和生长中的牛。根据排放估计方法的详细程度,可以根据动物或饲料特性进一步分类子类别。例如,生长/育肥牛可以进一步细分为那些饲喂高谷物饮食并在干地里饲养的牛与那些只在牧场上生长和喂养的牛。

•类似于用于牛和水牛的细分可用于进一步隔离绵羊种群,以创建具有相对同质特征的子类别。例如,生长中的羔羊可以进一步分为在牧场上长成的羔羊和在饲养场长成的羔羊。同样的方法也适用于国家山羊群。

•猪的子类可以根据生产条件进一步分离。例如,生长猪可以进一步细分为集约化生产设施中的生长猪和自由放养条件下生长的猪。

•家禽的子类可以根据生产条件进一步分离。例如,家禽可以根据生产情况在密闭或自由放养条件下进行划分。

对于大国或具有明显区雷竞技手机版app域差异的国家,可能有用的方法是指定区域然后定义类别在这些地区。区域细分可以用来表示气候、饲养系统、饮食和粪便管理的差异。raybet雷竞技最新然而,这种进一步的隔离只有在这些牲畜类别的饲料和粪便管理系统使用的相应详细数据可用时才有用。

表10.1

代表性牲畜类别1、2

主要类别

子分类

成熟的奶牛或成熟的水牛

•至少产过一次犊的高产奶牛,主要用于产奶

•产奶量低的奶牛,至少产过一次犊,主要用于产奶

其他成熟牛或成熟非乳牛

女性:

•奶牛过去生产后代用于肉类

•用于多种生产目的的奶牛:牛奶、肉、役畜

主要用于繁殖的公牛

•牛主要用于牵引力

种牛还是种水牛

犊牛断奶前

•替代奶牛

•喂养断奶后的牛或水牛

•饲料中含有> 90%精料的圈养牛

成熟的母羊

•培育母羊生产后代和羊毛生产

•以生产商业牛奶为主要目的的母羊挤奶

其他成熟羊(>1岁)

•不建议进一步细分

越来越多的羊羔

•完整的男性

•阉割

•雌性

成熟的猪

•怀孕中的母猪

•已分娩并正在哺乳的母猪

•用于繁殖的公猪

•完成

•用于繁殖目的的母猪

•用于繁殖目的的公猪

•用于生产肉类的肉鸡

•生产鸡蛋的蛋鸡,粪便在干燥系统中管理(例如,高层住宅)

•生产鸡蛋的蛋鸡,粪便在潮湿系统中管理(例如,泻湖)

•自由放养条件下的蛋鸡或肉鸡

火鸡

•在限制系统中饲养火鸡

•在封闭系统中饲养用于生产肉类的火鸡

•自由放养条件下用于肉类生产的火鸡

•用于生产肉类的鸭子

其他(例如)

•骡子和驴

•大羊驼、羊驼

•皮毛动物

•鹅

1来源IPCC专家组

仅应考虑用于生产食品、饲料或用于工业过程的原材料的牲畜物种的排放。

对于所界定的每一代表性动物类别,必须提供以下资料:

•年平均人口(按第1层计算的牲畜或家禽数量);

•平均日采食量(兆焦(MJ) /天和/或公斤/天干物质);而且

•甲烷转化系数(饲料能量转化为甲烷的百分比)。

一般来说,没有关于平均日采食量的数据,特别是放牧牲畜的数据。因此,应收集以下一般数据,以估计每个代表性动物类别的采食量:

•平均每天增重(公斤)1;

饲养情况:密闭、放牧、牧场条件;

•每天产奶量(kg/天)和脂肪含量(%)2;

•平均每天完成的工作量(每天小时);

•一年内生育的女性比例3;

•子女数量;而且

采食量估计

第2级排放估算需要对每个子类别中具有代表性的动物进行采食量计算。采食量通常以总能量(例如,兆焦耳(MJ) /天)或干物质(例如,公斤(kg) /天)来衡量。干物质是根据全日粮中水分含量进行校正后所消耗的饲料量(公斤)。例如,摄入10公斤含有70%干物质的膳食,将导致7公斤干物质的摄入量。为了支持牛、水牛和绵羊的肠内发酵第2层方法(见10.3节),详细的数据要求和估计采食量的公式包括在下面的指南中。方程中的常数被组合起来以简化整个方程格式。本节其余部分将介绍用于估计牛、水牛和绵羊采食量的典型数据要求和公式。其他物种的采食量可以使用适用于每种物种的类似国家特有方法进行估计。

对于所有的采食量估计,良好的做法是:

•收集数据来描述动物的典型饮食和每个子类的表现;

•根据每个子类的动物生产性能和日粮数据估计采食量。

在某些情况下,这些方程可以在季节基础上应用,例如在牲畜在一个季节增重而在另一个季节减重的情况下。这种方法可能需要更精细的Tier 2变体或更复杂的Tier 3类型方法。

每个动物子类需要以下动物性能数据来估计该子类的采食量:

•体重(W),公斤:应收集每个动物子类的活体重数据。对活体重进行全面普查是不现实的,因此活体重数据应从具有代表性的样本研究或已有的统计数据库中获得。比较活重数据和屠宰重数据是一种有用的交叉检查,可以评估活重数据是否能代表国家情况。然而,屠宰重量数据不应用来代替活体重数据,因为它不能说明动物的全部重量。此外,应该注意的是,活重和屠宰重之间的关系因品种和身体状况而异。牛,水牛和

1对于成熟的动物,这可能被认为是零。

2 .奶类动物需要提供产奶量数据。在有数据的情况下,可以对向幼崽提供奶的非乳制品动物进行估计。

这只适用于成年女性。

成熟绵羊,每一动物类别(如成熟肉牛)的年平均体重是需要的。对于幼羊,出生时、断奶时、一岁时或屠宰时(如果屠宰发生在一年内)需要体重。

•每天平均增重(WG), kg - day-1:平均增重数据通常收集于饲养场动物和幼龄动物。成熟动物通常被认为没有净重得失一整年。成熟的动物经常在旱季或极端温度期间体重下降,在接下来的季节体重增加。然而,与重量变化相关的排放量增加可能很小。与体重减轻相关的减少摄入和排放在很大程度上与体重增加期间增加的摄入和排放相平衡。

•成熟体重(MW, kg):根据所列组成年动物的成熟体重来确定生长模式,包括生长所需的饲料和能量。例如,一个品种或类别的牛或水牛的成熟体重通常被认为是骨骼发育完成时的体重。成熟体重因品种而异,在中等身体状况下应反映动物的体重。这被称为“参考体重”(ACC, 1990)或“最终缩小体重”(NRC, 1996)。成熟体重的估计通常可从牲畜专家和生产者处获得。

•每天平均工作时数:对于役畜,必须确定每天的平均工作时数。

•饲养情况:必须使用下面所示的定义(表10.5)确定最准确地代表动物子类的饲养情况。如果饲养情况介于两个定义之间,则应详细描述饲养情况。在计算肠道发酵排放时可能需要这些详细信息,因为可能需要在饲养情况之间进行插值,以分配最合适的系数。表10.5定义了牛、水牛和羊的喂养情况。对于家禽和猪,饲养情况被假定为在限制条件下,因此活度系数(Ca)被假定为零,因为在这些条件下,获得饲料消耗的能量非常少。还没有为自由放养的猪或家禽制定活度系数,但在大多数情况下,这些牲畜子类可能只占全国库存的一小部分。

•冬季平均温度(°C):详细的采食量模型考虑环境温度,风速,头发和组织绝缘和发酵热(NRC, 2001;AAC, 1990),并且可能更适合于Tier 3应用程序。根据北美数据得出的一个更一般的关系式建议,调整公式10.3中的Cf,以适应在寒冷的气候raybet雷竞技最新根据以下公式(Johnson, 1986)

方程10.2

维护净能量计算系数Cfi(在_冷)= Cf + 0.0048•(20°C)

地点:

Cfj =每个动物类别不同的系数,见表10.4(计算NEm的系数),MJ day-1 kg-1

°C =冬季平均日气温

考虑到冬季的平均温度,北美北部的净维护能源(NEm)需求可能会增加多达30%。用于维护的饲料使用量的增加也可能与更大的甲烷排放有关。

•平均日产奶量(公斤天-1):这些数据是挤奶母羊,奶牛和水牛。平均日产量应该用年产量除以365来计算,或者用平均日产量加上每年的泌乳天数来报告,或者用季节产量除以每个季节的天数来估计。如果使用季节性生产数据,则必须计算该季节性期间的排放因子。

•脂肪含量(%):乳牛、水牛和绵羊生产供人类消费的牛奶所需的平均脂肪含量。

•雌性在一年内分娩的百分比:此数据仅收集成年牛、水牛和绵羊。

•每年生产的后代数量:这与每年多胎的雌性牲畜有关(例如,母羊)。

饲料消化率(DE%):饲料中未通过粪便排出的总能(GE)的部分称为可消化饲料。饲料消化率通常表示为GE或TDN(总可消化营养素)的百分比(%)。未被消化的饲料百分比表示将作为粪便排出的干物质摄入量的百分比。表10.2列出了一系列牲畜类别和饮食类型的典型消化率值作为指导。对于反刍动物,作物副产品和牧场的饲料消化率通常范围为45-55%;55-75%用于优质牧场、保存良好的牧草和谷物补充的牧草基础饲粮;75-85%为在饲养场饲养的谷物基饲粮。饲料消化率的变化导致满足动物需求所需的饲料估计数的重大变化,并因此与甲烷排放量和粪便排泄量相关。同样重要的是要注意,消化率,摄入量和生长是相互依赖的现象。例如,低消化率将导致较低的采食量,从而降低生长。 Conversely, feeds with high digestibility will often result in a higher feed intake and increased growth. A 10% error in estimating DE will be magnified to 12 to 20% when estimating methane emissions and even more (20 to 45%) for manure excretion (挥发性固体).

消化率数据应基于牲畜消耗的主要饲料或牧草的测量值,并考虑到季节变化。一般来说,饲料的消化率随着成熟度的增加而降低,通常在旱季最低。由于差异较大,消化率系数应尽可能从当地的科学数据中获得。虽然消化率的全面普查被认为是不现实的,但至少应参考来自研究的消化率数据。在制定消化率数据时,相关的饲料特性数据也应在可用时进行记录,如中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗蛋白质的测量值以及抗营养因子(如生物碱、酚类物质、灰分%)的存在。NDF和ADF是在实验室中测量的饲料特性,用于指示反刍动物饲料的营养价值。测定这些值可以预测最近的NRC(2001)中定义的DE。饲料中粗蛋白质的浓度可用于估计氮排泄(第10.5.2节)。

•每只羊的平均年羊毛产量(kg年-1):需要以公斤为单位的羊毛产量(晾干后,洗涤前)来估计分配给羊毛生产的能量。

表10.2

不同种类牲畜的代表性饲料消化率

主要类别

消化率(%)

成熟的猪——坐月子

•养猪——禁闭

•放养猪

•50% - 70%

牛和其他反刍动物

•以> 90%精料饲料喂养的饲养场动物;

•牧场饲养的动物;

饲养动物-低质量饲料

•45 - 55%

家禽

•肉鸡-禁闭

•蛋鸡-禁闭

•火鸡——禁闭

•鹅-禁闭

•80 - 90%

由于饲粮的选择性,自由放养的猪和家禽所消耗的饲料的消化率范围是非常可变的。通常情况下,在这些类别中产生的粪便数量可能会受到可供食用的饲料数量的限制,而不是其消化程度。在饲料不受限制且易于获得高质量饲料来源的情况下,消化率可能接近于在限制条件下测量的值。

总能量计算

动物生产性能和饲粮数据用于估计采食量,采食量是动物维持和生长、哺乳和怀孕等活动所需的能量量(MJ/天)。对于拥有充分记录和公认的根据动物性能数据估计摄入量的特定国家方法的清单编纂者来说,使用特定国家的方法是一种良好的做法。下一节将提供估算牛、水牛和绵羊等主要反刍动物总能量摄入量的方法。表10.3中列出的方程用于推导这一估计值。如果没有针对特定国家的方法,则应使用表10.3所列的方程计算摄入量。如表中所示,使用单独的方程来估计绵羊与牛和水牛的净能量需求。GE的计算公式如下:

表10.3

用于估计牛的每日总能量摄入量的方程摘要,

水牛和绵羊

代谢功能和其他估计

牛和水牛的方程

羊的方程

维护(NEm)

方程10.3

方程10.3

活动(NEa)

方程10.4

方程10.5

增长(否定)

方程10.6

方程10.7

哺乳期(NEl) *

方程10.8

方程10.9和10.10

Draft Power (NEwork)

方程10.11

NA

羊毛生产(NEwool)

NA

方程10.12

怀孕(NEp) *

方程10.13

方程10.13

饮食中维持所需的净能量与消耗的消化能的比率(REM)

方程10.14

方程10.14

饲粮中可用于生长的净能量与所消耗的可消化能量(REG)的比率

方程10.15

方程10.15

总能量

方程10.16

方程10.16

资料来源:基于NRC(1996)的牛和水牛方程和基于AFRC(1993)的羊方程。NA的意思是“不适用”。

*仅适用于生育的女性比例。

维持净能量:(NEm)是维持所需的净能量,它是维持动物在身体能量既不增加也不损失的平衡状态所需的能量(Jurgen, 1988)。

式10.3维护净能

地点:

NEm =动物维持所需的净能量,MJ天-1

Cf !=每个动物类别不同的系数,如表10.4(计算NEm的系数),MJ day-1 kg-1

体重=动物活体重,公斤

活动净能(NEa)是活动净能,或动物获得食物、水和住所所需的能量。这是基于它的饲养情况,而不是饲料本身的特点。如表10.3所示,牛和水牛的NEa估算方程与羊的方程不同。这两个方程都是经验的,对系数Ca有不同的定义。

方程10.4净活动能(牛和水牛)

地点:

NEa =动物活动净能量,MJ日-1

Ca =动物摄食情况对应的系数(表10.5活动系数)NEm =动物维持所需的净能量(式10.3),MJ day-1

方程10.5净活动能(羊)

地点:

NEa =动物活动净能量,MJ日-1

Ca =动物摄食情况对应的系数(表10.5),MJ day-1 kg-1

体重=动物活体重,公斤

对于公式10.4和10.5,系数Ca对应于前面描述的代表性动物的摄食情况。Ca的值如表10.5所示。如果这些喂养情况在一年中混合发生,NEa必须相应地加权。

表10.4

计算维持净能量(NEm)的系数

动物的分类

Cfi (MJ d-1 kg-1)

评论

牛/水牛(非泌乳奶牛)

0.322

牛/水牛(哺乳期奶牛)

0.386

在哺乳期维持这个值要高出20%

牛/布法罗(公牛)

0.370

为了保持完整的雄性,这个值要高出15%

绵羊(小羊羔至1岁)

0.236

对于完整的男性,这个值可以增加15%

绵羊(1岁以上)

0.217

对于完整的男性,这个值可以增加15%。

资料来源:NRC(1996年)和AFRC(1993年)。

表10.5

与动物摄食情况相对应的活动系数

情况

定义

Ca

牛和水牛(Ca单位无量纲)

摊位

动物被限制在一个小的区域(即,系绳,围栏,谷仓),其结果是它们消耗很少或根本没有能量来获取饲料。

0.00

牧场

动物被限制在有足够饲料的区域,需要适度的能量消耗来获得饲料。

0.17

大面积放牧

动物在开阔的土地或丘陵地带吃草,消耗大量的能量来获取饲料。

0.36

绵羊(单位Ca = MJ d-1 kg-1)

住母羊

动物在妊娠的最后三个月(50天)被圈养。

0.0090

放牧平坦牧场

动物每天步行1000米,获取饲料消耗的能量非常少。

0.0107

放牧丘陵牧场

动物们每天要走5000米,为了获取饲料要消耗大量的能量。

0.0240

饲养育肥的羊羔

饲养动物是为了增肥。

0.0067

资料来源:NRC(1996年)和AFRC(1993年)。

生长净能量:(NEg)是生长所需的净能量(即体重增加)。公式10.6基于NRC(1996)。公式10.7基于Gibbs et al.(2002)。从卡路里到焦耳,活到缩小和空体重的转换常数已被纳入等式。

增重方程

地点:

NEg =生长所需净能量,MJ第1天

BW =种群中动物的平均活体重(BW), kg C =雌性为0.8,阉割为1.0,公牛为1.2的系数(NRC, 1996) MW =中等身体状况下成年雌性的成熟活体重,kg WG =种群中动物的平均日增重,kg天-1

地点:

NEg =生长所需净能量,MJ第1天WGlamb =增重(BWf - BW,), kg r-1年BWi =断奶时活体重,kg

BWf = 1岁时的活体重或1岁前屠宰时的活体重(活体重),kg a, b =表10.6中描述的常数。

需要注意的是,当羔羊用牧草饲料或供应饲料补充牛奶日粮时,将在一段时间内断奶。断奶的时间应该被认为是他们依赖牛奶提供一半能量供应的时间。

用于羊的NEg方程包括两个经验常数(a和b),它们随动物种类/类别而变化(表10.6)。

表10.6

用于计算绵羊NEG的常数

动物物种/类别

MJ(公斤)

MJ(公斤)

完整的男性

2.5

0.35

阉割

4.4

0.32

女性

2.1

0.45

资料来源:AFRC(1993年)。

哺乳期净能:(NEi)为哺乳期净能。对于牛和水牛,泌乳净能量表示为产奶量的函数,其脂肪含量表示为百分比(例如,4%)(NRC, 1989年):

方程10.8

哺乳期净能量(肉牛、奶牛和水牛)NE1 =牛奶•(l.47 + 0.40•脂肪)

地点:

NEl =哺乳期净能量,MJ日-1

奶量=第一天产奶量,公斤奶量

本文提出了两种估算绵羊泌乳净能的方法。第一种方法(式10.9)在产奶量已知时使用,第二种方法(式10.8)在产奶量未知时使用。一般来说,产奶量以商业生产的母羊而闻名,但不以哺乳到断奶的母羊而闻名。在已知产奶量的情况下,将年产奶量总量除以365天,得出平均日产奶量,单位为kg/天(式10.9)。在不知道产奶量的情况下,AFRC(1990)表明,单胎产奶量约为羔羊增重的5倍。对于多胎分娩,每年的产奶量可以估计为由一只母羊所生的所有羊羔的体重增加之和的5倍。日平均产奶量是用得到的估计值除以365天来估计的,如式10.10所示。

方程10.9

绵羊泌乳净能(已知产奶量)

地点:

NEl =哺乳期净能量,MJ日-1

奶量=第一天产奶量,公斤奶量

EVmiik =生产1公斤牛奶所需的净能量。可以使用默认值4.6 MJ/kg (AFRC, 1993),对应于按重量计算的7%的乳脂含量

地点:

NEl =哺乳期净能量,MJ日-1

WG断奶=羔羊出生至断奶期间的增重,公斤

EVmilk =生产1公斤牛奶所需的能量,MJ kg-1。可以使用默认值4.6 MJ kg-1 (AFRC, 1993)。

净功能(NEwork)是净功能。它被用来估计牛和水牛的牵引力所需的能量。各种作者总结了提供吃水动力所需的能量摄入要求(例如,Lawrence, 1985;Bamualim and Kartiarso, 1985;易卜拉欣,1985)。动物所做的工作的强度会影响能量需求,因此可以估计出各种各样的能量需求。Bamualim和Kartiarso的数值表明,役畜的典型工作每小时大约需要一天NEm需求量的10%。取值如下:

地点:

NEwork =工作的净能量,MJ day-1

NEm =动物维持生命所需的净能量(公式10.3),MJ日-1小时=每天工作的小时数

羊毛生产净能量:(NEwool)是绵羊生产一年羊毛所需的平均每日净能量。NEwool的计算方法如下:

地点:

NEwool =生产羊毛所需的净能量,MJ日-1

EVwool =生产的每公斤羊毛的能量值(干燥后,洗涤前称重),MJ kg-1。这个估计数可使用默认值24兆焦耳公斤-1 (AFRC, 1993年)。

产量羊毛=每只羊每年的羊毛产量,公斤年

怀孕净能量:(NEp)是怀孕所需的能量。对于牛和水牛来说,一整年平均281天妊娠期的总能量需要量计算为NEm的10%。对于绵羊,147天妊娠期的NEp需求也类似地估计,尽管百分比随出生羊羔的数量而变化(表10.7,公式10.13中计算NEp的常数)。公式10.13显示了如何应用这些估计。

方程10.13怀孕净能量(牛/水牛和绵羊)

地点:

NEp =怀孕所需净能量,MJ第1天Cpregnancy =怀孕系数(见表10.7)

NEm =动物维持所需的净能量(公式10.3),MJ天-1

表10.7

公式10.13中计算NEp的常数

动物的分类

^怀孕

牛和水牛

0.10

单一的出生

0.077

双胎(双胞胎)

0.126

三胎或以上(三胞胎)

0.150

资料来源:根据美国国家管理委员会(1996年)的数据编制的牛和水牛估计数。根据AFRC(1993)的数据,考虑到能量转换的低效率,对绵羊进行了估计。

当使用NEp计算牛和羊的GE时,NEp估计值必须用一年内实际怀孕的成熟雌性的比例加权。例如,如果动物类别中80%的成熟雌性在一年内分娩,则NEp值的80%将用于下面的GE方程。

为了确定绵羊的适当系数,需要单胎、双胎和三胎母羊的比例来估计c妊娠的平均值。如果没有这些数据,系数可计算如下:

•如果一年内出生的羊羔数量除以一年内怀孕的母羊数量小于或等于1.0,则可以使用单胎分娩的系数。

•如果一年内出生的羊羔数除以一年内怀孕的母羊数大于1.0且小于2.0,则计算系数如下:

妊娠=[(0.126•双出生分数)+(0.077•单出生分数)]

地点:

双出生分数=[(出生羊羔/怀孕母羊)- 1]单出生分数=[1 -双出生分数]

饲粮中可用于维持的净能量与消耗的可消化能(REM)的比率:对于牛、水牛和羊,饲粮中可用于维持的净能量与消耗的可消化能(REM)的比率可用以下公式估算(Gibbs and Johnson, 1993):

地点:

REM =饲粮中可供维持的净能量与消耗的可消化能的比率DE% =可消化能占总能的百分比

饲粮中可用于生长的净能量与消耗的可消化能(REG)之比:对于牛、水牛和绵羊,饲粮中可用于生长(包括羊毛生长)的净能量与消耗的可消化能(REG)之比可用以下公式估算(Gibbs and Johnson, 1993):

地点:

REG =饲粮中可用于生长的净能量与消耗的可消化能的比率DE% =可消化能占总能的百分比

总能量,GE:如式10.16所示,GE需求是根据净能量需求之和和饲料的能量可用性特征得出的。公式10.16表示利用上述公式的结果计算牛和羊的GE需求量的良好实践。

在使用公式10.16时,只使用与每种动物类别相关的术语(见表10.3)。

地点:

NEm =动物维持所需的净能量(公式10.3),MJ天-1

NEa =动物活动净能量(公式10.4和10.5),MJ第1天

NEi =泌乳净能量(公式10.8、10.9和10.10),MJ第1天

NEwork =净功能(公式10.11),MJ day-1

NEp =怀孕所需的净能量(式10.13),MJ天-1

REM =饮食中可供维持的净能量与消耗的可消化能量的比率(公式10.14)

NEg =生长所需净能量(公式10.6和10.7),MJ第1天

NEwool =生产一年羊毛所需的净能量(公式10.12),MJ天-1

REG =饲粮中可用于生长的净能量与消耗的可消化能量的比值(式10.15)

消化能%=可消化能占总能的百分比

一旦计算出每个动物子类的GE值,还应计算以公斤/日干物质为单位的采食量(kg天-1)。从通用电气转换能量单位为干物质采食量(DMI),用GE除以饲料能量密度。如果没有饲料特定信息,可以使用18.45 MJ kg-1干物质的默认值。由此产生的每日干物质摄入量应为成熟或生长中的动物体重的2%至3%。在高产奶牛中,摄入量可能超过体重的4%。

采用简化的第2层方法估计采食量

根据体重和估计饲粮净能浓度(NEma)或消化能值(DE%)预测牛的DMI:也可以根据动物体重和饲料NEma浓度(NRC, 1996)或DE%预测成熟和生长中的牛的干物质采食量。饲粮NEma浓度范围为干物质3.0至9.0 MJ kg-1。高、中、低质量饮食的典型值见表10.8。这些数字也可用于估计混合饲粮的NEma值,基于饲粮质量的估计。例如,可以认为饲料-谷物混合日粮的NEma值与优质饲料日粮的NEma值相似。谷物-秸秆混合饲粮的NEma值可以认为与中等质量的饲料相似。特定地理区域内的营养学家应能够就NEma值的选择提供建议,以更能代表当地的饲料。

生长和育肥牛的干物质摄取量由下式估算:

方程10.17

生长和育肥牛干物质摄取量的估算

Dmi = bw0 75•

(0.2444•NEma - 0.011雷竞技csgo1•NEma2 - 0.472)

_ NEma _

DMI =干物质采食量,kg第1天BW =活体重,kg

NEma =表10.8中日粮净能量浓度或默认值的估计日粮净能量浓度,成熟肉牛MJ kg-1干物质采食量由下式估算:

方程10.18

成熟肉牛干物质采食量的估算

Dmi = bw075•

(0.0119•NEma 2 + 0.1938)

_ NEma _

DMI =干物质采食量,kg第1天BW =活体重,kg

NEma =估计日粮净能量浓度或表10.8中给出的默认值,MJ kg-1

对于食用低品质(通常是热带牧草)的成熟奶牛,可以使用以下基于DE%估计干物质摄入量的替代方程(NRC, 1989):

方程10.18 b

成熟奶牛干物质采食量的估算

" f(5.4•BW^ "

DMI =

[500 j]

100年J_

DMI =干物质采食量,kg第1天BW =活体重,kg

消化能%=可消化能占总能的百分比(低品质饲料通常为45-55%)

公式10.17、10.18a和10.18b很好地检验了预测采食量的主要第2层方法。他们可以被看作是在问“在给定的饮食质量下,预期摄入量是多少?”’并用于从体重和饲粮质量(NEma或DE%)独立预测DMI。相比之下,主要的第2层方法基于必须消耗多少饲料才能满足估计的需求(即NEm和NEg)来预测DMI,并且不考虑动物实际消耗预测数量饲料的生物能力。因此,简化的Tier 2方法可以用来确认从Tier 2主要方法得到的DMI值在生物学上是真实的。这些估计值也要经过反复检查,即干物质摄入量应在成熟或生长中的动物体重的2%至3%左右。

表10.8

公式10.17和10.18中用于估计干物质采食量的典型牛饲粮NEMA含量示例

饮食类型

MJ (kg干物质)-1

高谷物饮食> 90%

7.5 -第5节

优质饲料(如营养性豆科和禾本科)

6.5 - 7.5

中等品质的饲料(例如,中季豆类和牧草)

5.5 - 6.5

劣质饲料(如稻草、成熟草)

3.5 - 5.5

资料来源:从NRC(1996)的预测模型中获得的估计数,NEma也可以使用以下公式估算:NEma = REM x 18.45 x DE% / 100。

继续阅读:肠道发酵产生的甲烷排放

这篇文章有用吗?

+1 0