专家判断
专家对方法选择和使用输入数据的选择的判断最终是所有清单编制的基础，部门专家在填补可用数据的空白、从一组可能值中选择数据或对第3.2.2.3节所述的不确定性范围作出判断方面特别有用。有合适背景的专家可以在政府、工业贸易协会、技术学院、工业和大学中找到。
专家判断的目标可能是选择合适的方法;提供的范围内的参数值;使用最合适的活动数据;方法:应用一种方法的最恰当的方法;或者确定使用中的技术的适当组合。即使在将经典的统计技术应用于数据集时，也需要一定程度的专家判断，因为人们必须判断数据是否是具有代表性的随机样本，如果是，则使用什么方法来分析数据。这既需要技术判断，也需要统计判断。对于规模小、高度倾斜或不完整的数据集，尤其需要解释。在所有情况下，目的都是尽可能具有代表性，以减少可能的偏差并提高准确性。从专家那里获得(或引出)数据的正式方法被称为专家启发式，见附件2A。详情1。
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