一级方法
在一级,库存编译器可以使用默认值以下变量:(1)类型的石灰生产和/或(2)的比例熟石灰生产。表2.4提供了化学计量比的数据,曹和CaO-MgO内容的范围和生成的缺省排放因子,主要石灰类型生产。没有分类数据对石灰的故障类型,是一种很好的做法假设85%是高钙石灰和15%白云石石灰(米勒,1999)和水硬石灰的比例应假定为零,除非其他信息是可用的。
石灰生产的一级方法不包含LKD校正。可能存在排除一些石灰来源国家库存问题活动数据(见部分2.3.1.4和2.3.2.2)。一级的方法可以大大低估了排放如果不仔细考虑这些问题。
二级方法
在实施二级方法,重要的是收集分类数据三种类型的石灰,因为这将改善排放估计。有三个主要类型的non-hydrated石灰:
•白云石灰(曹分别以+杂质);
•水硬石灰(曹+液压钙硅酸盐)石灰和水泥之间的一种物质。
区分这些类型的主要原因是,前两个有不同的排放因子。同样重要的是要正确的对水分的比例石灰在生产。类似于水泥生产的二级方法,收集的数据应该在所有非碳酸盐曹来源(如适用)。
可能产生大量的LKD石灰生产期间作为副产品。依赖于生成的数量类型的窑使用和碳酸盐的特点。博因顿根据平均(1980)回转窑会产生粉尘磨损损失9 10%每吨石灰生产,或16 - 18%的原材料输入。LKD化学成分的变化取决于原料输入,但一个典型的高钙石灰LKD可能含有75%的氧化钙和uncalcined碳酸钙(约为50:50的比例),剩下的杂质组成的硅,铝和铁氧化物,硫(取决于所使用的燃料)。修正LKD在二线和三线方法类似于水泥生产方法和CKD默认值。如果可能的话,数据应该收集LKD石灰生产的典型比率和典型的LKD成分。在缺乏数据,库存编译器会认为修正占LKD(即增加2%。,排放乘以1.02)。
立轴窑产生相对少量的LKD,是判定一个校正因子的LKD立轴窑可以忽略不计,不需要估计。
三线方法
是一种很好的做法收集植物特定数据的重量分数碳酸盐(s)为石灰生产消耗和煅烧的部分实现。数据还应该收集量(干重)和LKD组成。类似于水泥生产的三线方法,排放LKD应该减去3级的估计。
时应该考虑的几个关键问题估计碳酸盐消费数据。收集的数据必须是可用的,并且在工厂层面,石灰生产碳酸国家级统计消费可能并不完整。类似于水泥生产,尽管石灰岩或白云岩可能主要碳酸盐,重要的是要确保所有碳酸输入识别和占。
修正熟石灰的比例
高钙和白云酸橙可以满足和转换为氢氧化钙Ca (OH) 2或Ca (OH) 2 mg (OH) 2。是一种很好的做法,包括修正二级以下熟石灰,和数据是可用的,下一级。如果没有数据可供一级,是一种很好的做法假设零熟石灰的生产。
如果x是熟石灰和y的比例是水,是一种很好的做法生产乘以修正系数1 - (x•y)。因为绝大多数的熟石灰产生高钙(90%),默认值是x = 0.10和y = 0.28(默认含水量),导致校正因子为0.97。这对熟石灰违约校正因子可能包含在方程2.6。
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