层
Tier 1 a/b
预计制冷和空调行业将会是一个主要类别对许多国家来说。雷竞技手机版app表7.2的结论和图7.6的决策树的含义是,为了完成报告任务,在子应用程序(分类)级别将需要特定国家或全球或区域派生的活动数据。然而,在制冷和空调应用不太重要的罕见情况下,应该有一种适合聚合数据的Tier 1方法。
根据研究若干国家制冷剂消耗和储存库动态的经验(UNEP-RTOC, 2003年;雷竞技手机版app阿什福德,Clodic, Kuijpers和McCulloch, 2004;和支持材料),可以推导出允许评估制冷剂使用的假设,这可能有助于评估某一制冷剂在国家一级的销售情况。这种混合的Tier 1a/b方法可以使用以下假设:
1.含有制冷剂的设备安装3年后才开始维修。
2.在整个RAC应用区域,储存制冷剂的排放量平均每年15%。这一假设估计是所有子应用的加权平均值,其默认排放因子如表7.9所示。
3.在成熟的市场中,一种制冷剂三分之二的销量用于维修,三分之一用于新设备充电。一个成熟的市场是使用臭氧消耗物质替代品的制冷设备被广泛使用,供应商和用户之间存在购买和服务设备的关系。
4.设备平均使用寿命为15年。这个假设也被估计为所有子应用程序的加权平均值。
5.向新制冷剂技术的完全过渡将在10年内完成。从迄今为止的经验来看,这一假设被认为只适用于一个国家的一种化学品。
有了这些假设,如果能提供以下数据,就有可能得出排放量:
•报告年度内特定制冷剂的销售情况
•制冷剂的引进年份
•新设备销售增长率(通常假设在评估期间呈线性)
•假设新设备出口的百分比
•假设新设备进口的百分比
然后,Tier 1a/b方法反向计算从当前报告年份到制冷剂引入年份的制冷剂库的发展情况。在绘制这一时期的地图时,该方法还模拟了从销售到新设备(最初为100%)到基于经验假设的成熟市场位置的转变,其中33%为新设备,67%为服务需求。假定向新制冷剂技术的过渡同样反映在任何进口设备上。
图7.6制冷和空调实际排放决策树
(RAC)应用程序
图7.6制冷和空调实际排放决策树
(RAC)应用程序
注意:
1.关于关键类别的讨论和决策树的使用,请参见卷1第4章,关键类别的方法选择和识别(注意关于有限资源的第4.1.2节)。
注意:
1.关于关键类别的讨论和决策树的使用,请参见卷1第4章,关键类别的方法选择和识别(注意关于有限资源的第4.1.2节)。
下面的电子表格示例表明,在已知2005年的销量为1000吨的情况下,Tier 1a/b方法如何估计所选制冷剂在1998年首次引入后7年的排放时间序列。《2006年指南CDROM》所载的电子表格反映了这一计算,应在国家一级提供应用程序级和综合子应用程序级的全球或区域衍生数据集21,以协助完成这一电子表格。
21如方框7.1所述,在IPCC排放因子数据库(EFDB)将表明普遍遵守正当程序,但各国应确保从EFDB获得的所有数据适合本国国情。雷竞技手机版app
图7.7
1a/b级评估的电子表格计算示例
阿根廷一级制冷- HFC-143a
图7.7
阿根廷一级制冷- HFC-143a
今年\
今年\
总结
国家:阿根廷代理人:HFC-143a年:2005年
排放量:460.7吨
库存:3071.1吨
此处使用的数据 |
|
本年- 2005年的使用量(公吨) |
|
HFC-143a产量本年进口本年出口 |
800 |
200 |
|
0 |
|
全新代理国内市场 |
1000 |
HFC-143a新设备销售增长率 |
1998 |
3.0% |
Tier 1默认值 |
|
假设设备寿命(年)安装基数的排放因子在寿命结束时销毁的HFC-143a的百分比 |
15 |
15% |
|
0% |
库存:3071.1吨
早些年的估计数据 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
生产 |
0 |
0 |
81 |
167 |
259 |
355 |
458 |
566 |
680 |
800 |
出口代理 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
进口代理 |
0 |
0 |
20. |
42 |
65 |
89 |
114 |
141 |
170 |
200 |
国内设备新代理总数 |
0 |
0 |
102 |
209 |
323 |
444 |
572 |
707 |
850 |
1000 |
退役设备代理商 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
销毁退役设备中的药剂 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
从退役设备中释放药剂 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
银行 |
0 |
0 |
102 |
296 |
575 |
933 |
1365 |
1867 |
2437 |
3071 |
发射 |
0 |
0 |
15 |
44 |
86 |
140 |
205 |
280 |
365 |
461 |
在这个假设的例子中,特定制冷剂的产量为800吨,另外进口设备为200吨,2005年总消费量为1000吨。根据这一消费数字和制冷剂引入年份的知识,可以看出Tier 1a/b方法基于银行过去7年的发展预测的排放量为461吨。2005年的库存估计为3 071吨。
应当指出,虽然这种方法可以在难以获得数据的情况下估计排放量,但仍有必要准确评估具体国家或全球或区域衍生的净消费活动数据。在考虑表7.8的内容时(特别是当其中一些混合物可能在设备中进口时),显然需要对市场上的技术选择有相当多的了解。制冷剂供应商应该能够在这一领域协助库存编译器,但开发高质量活动数据集的负担可能会导致库存编译器得出这样的结论:Tier 2选项可以提供更多的价值,而无需额外的工作。实际上,在寻求全球或区域验证的数据活动时,这通常是在子应用程序级别上对原来的分解数据进行重构,因此充分利用这种多功能性并从一开始就采用第2层方法可能是最合乎逻辑的。
TIER 2概述
Tier 2a方法:
a)根据《蒙特利尔议定书》时间表和可能的国家或区域法规,考虑逐步淘汰或淘汰氟氯化碳和氟氯烃,以确定适用于所有应用的制冷剂选择;
b)确定每个子应用的典型制冷剂充注量和设备寿命;
c)确定制冷剂充注、运行期间、维修期间和寿命结束时的排放因子。
计算设备整个生命周期的排放需要推导出设备的总库存,而不考虑其年份。在此过程中,每个子应用都建立了制冷剂库。
为了达到一致性,建议从全新设备中充注的制冷剂数量和用于设备总库存的制冷剂数量中得出制冷剂的年度市场。
2b级质量平衡方法依赖于在子应用基础上了解制冷剂的年度销售情况、已销毁的制冷剂以及设备库存的任何变化(即新设备销售和设备退役)。它不需要对与每个制冷和空调子应用相关的设备库存或排放因素有绝对的了解。
本节的其余部分将给出如何应用第2层方法的示例。2b层-质量平衡方法
质量平衡方法特别适用于制冷和空调应用,因为维护设备所需的重要维修组件。第3卷第1章介绍了Tier 2b的一般方法。
对于质量平衡方法,上面确定的四个发射阶段(充电、运行服务和寿命结束)在以下简化方程中得到解决:
方程7.9
用质量平衡法测定制冷剂排放
排放量=新制冷剂年销售量-新设备总费用
+原报废设备总费用-故意破坏金额
新制冷剂的年销售额是指某一特定国家在某一特定年份内引入制冷行业的化学物质的数量。它包括用于填充或补充设备的所有化学品,无论该化学品是在工厂充入设备,还是在安装后充入设备,还是用于在维修时给设备充入。它不包括回收或回收的化学品。
新设备总费用是某一年内在该国销售的所有新设备的全部费用的总和。它既包括在工厂灌装设备所需的化学品,也包括安装后灌装设备所需的化学品。它不包括充电排放或用于充电设备在服务中的化学物质。
退役设备原总费用是某一国家在某一年内退役的所有退役设备全部费用的总和。它假定这些设备在退役之前一直在维修,因此将包含其原来的费用。
故意销毁量是指经公认销毁技术适当销毁的化学品数量。
在每个国家都有一个现有的冷冻设备库存,其中包含一个现有的制冷剂化学品库存(库)。因此,每年销售的新型化学制冷剂必须用于以下三个目的之一:
•增加使用中的现有化学品库存(库)的规模(包括将设备从以前的化学品改造为给定的化学品)
•替换去年排放到大气中的化学品库存的那部分(例如,通过泄漏或维修损失)
•提供供应链启动或库存
因为这个列表中的第三项在稳态市场中很少需要,所以在公式7.9中不包括它。如果存在这种情况,则可以在公式7.9中添加说明储存和改造的术语。
销售的气体总量与用于增加化学品库存的气体量之间的差额等于排放到大气中的化学品量。化学品库存的增加量等于新设备和退役设备的总费用之差。
通过使用当前和历史天然气销售数据,而不是参考文献中的排放因子,该方程反映了组装、操作和处置排放在发生时间和地点的情况。违约排放因子可能并不准确,因为各国甚至一国内部的排放率可能有很大差异。
正如第3卷第1章第1.5节所讨论的,质量平衡方法的一个缺点是,当设备存量增加时,它可能低估排放,因为排放发生的时间和检测到排放的时间之间存在滞后(通过设备维修)。在氢氟碳化物在设备中使用不到十年的国家,这种低估相对较大,因为许多设备在未进行维护的情况下就发雷竞技手机版app生了泄漏。因此,鼓励使雷竞技手机版app用氢氟碳化物少于十年的国家使用替代方法估算排放量。一般来说,一个国家使用氢氟碳化物的时间越长,与质量平衡方法相关的低估就越小。一旦含有氢氟碳化物的设备开始退役,低估值下降到一个低水平。
公式7.9既可以应用于个别类型的设备(子应用),也可以更普遍地应用于一个国家的所有空调和制冷设备(即一级b),视乎现有资料的分解程度而定。如果有分类数据,则对每种类型的设备和化学品进行排放估算,以确定该应用的总排放量。
Tier 2a -排放因子方法
在Tier 2a计算中,制冷和空调系统的6个22个子应用中的每一个在t年的制冷剂排放量分别计算。这些排放物来自:
•容器,t =与制冷剂容器管理相关的排放
•充注,t =与制冷剂充注相关的排放:连接和断开制冷剂容器和需要充注的新设备
•寿命,t =在运行(无组织排放和破裂)和维修期间,与六个子应用相关的制冷剂库的年排放量
•寿命结束,t =系统处置时的排放
所有这些数量都以公斤为单位,必须为六种不同子应用中使用的每种HFC计算。
公式7.10排放源汇总
Etotal,t =容器,t + ECharge,t +寿命,t + eend -life,t
下面概述了估算上述行业平均排放率的方法,并且需要对所有设备的不同年份的每种制冷剂进行计算。如果没有关于容器和充电排放的信息,库存编译器可以估计这些损失占银行的百分比,并修改下面公式7.13中的寿命(运行加维修)排放因子,以解释这些损失。
集装箱制冷剂管理
与制冷剂容器管理相关的排放包括所有与制冷剂从散装容器(通常为40吨)转移到小容量(质量从0.5公斤(一次性易拉罐)到1吨(容器))相关的排放,以及剩余数量-所谓的制冷剂残渣(蒸汽和/或液体)-留在各种容器中,回收或排放。
地点:
容器,t =第t年所有HFC容器的排放量,kg
RMt = t年所有制冷应用的新设备和服务的HFC市场,kg c =当前制冷剂市场HFC容器管理的排放因子,百分比
与集装箱完全制冷剂管理相关的排放估计在制冷剂市场的2%至10%之间。
新设备制冷剂充注排放
新设备充注过程中产生的制冷剂排放,与制冷剂容器在初次充注时与设备的连接和断开过程有关。
22可使用六个以上的子应用程序,这取决于可用的分类数据的级别。
地点:
充电,t =第t年系统制造/组装过程中的排放,kg
Mt = t年注入新设备的氢氟烃数量(每个子应用),kg k =注入新设备的氢氟烃组装损失排放因子(每个子应用),百分比
注:维修过程中与连接和断开过程相关的排放在公式7.13中包含。
收费金额(公吨)应包括在国内收费的所有系统,包括为出口而生产的系统。不应考虑预先充电的进口系统。
排放系数k的典型范围从0.1%到3%不等。在充电过程中,排放较低的工厂组装系统(见表7.9)与排放高达2%的现场安装系统有很大不同。
生命周期内的排放(操作和维修)
制冷剂库的年度泄漏代表无组织排放,即来自配件、接头、轴密封等的泄漏,但也包括管道或热交换器破裂导致制冷剂部分或全部释放到大气中。除了压缩机烧坏等部件故障外,由于逸散排放导致制冷剂流失,导致制冷容量过低,是设备维修的主要原因。根据不同的应用,例如每年或每三年进行一次维修,或者有时在整个生命周期内根本不进行维修,例如在家用制冷子应用中。对于某些子应用,必须在维修期间修复泄漏,并且可能需要回收制冷剂,因此在估计排放因子时必须考虑回收效率。此外,了解每个子应用服务的年度制冷剂需求,可以通过添加新设备中充注的制冷剂数量来确定全国制冷剂市场(见段落)质量保证/质量控制).计算公式如下:
地点:
Ei !fetime, t =系统运行第t年HFC排放量,kg
Bt = t年现有系统存储的HFC数量(每个子应用),kg x =运行期间各子应用库HFC的年排放率(即排放因子),占服务期间年平均泄漏量和年平均排放,%
在计算制冷剂库(Bt)时,必须逐个考虑国内运行的所有系统(国产和进口)的子应用。
表7.9给出了描述各自制冷子应用的各种类型设备的典型泄漏率(x)示例。
寿命结束时的排放
废弃系统释放的制冷剂量取决于处理时剩余的制冷剂量,以及回收的部分。从技术角度来看,剩余液体的大部分可以回收,但在使用寿命结束时的回收取决于法规、财务激励和环境意识。
估算系统处置时的排放可采用公式7.14:
地点:
eend - life, t =第t年系统排放的HFC排放量,kg
Mt-d =每年新安装的系统中初次充注的HFC量(t-d), kg p =待处理设备中HFC的剩余充注量,以充注量占总充注量的百分比表示,% nrec,d =处置时的回收率,即回收的HFC与系统中所含HFC的比率,%
在估算系统初始充注制冷剂量(M t-d)时,应考虑国内充注的所有系统(针对国内市场)和进口预充注系统。
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