Tier 3国家特有的方法
雷竞技手机版app各国可能希望制定更复杂、更详细的针对本国的方法来估计变量1A、1B、3、4和5。通常情况下，这些将是更复杂的模型，并将集中于单一方法(Flugsrud等人，2001年)。第三层模型也可以使用衰减函数一阶衰减-例如，线性衰减。为变量2A和2B开发第3层方法更加困难，这些方法需要出口HWP的大部分产品出口国家的生命周期数据。雷竞技手机版app变量2A和2B的估计值可以通过获取大部分产品出口国家的衰减信息而得到改进。雷竞技手机版app
方法a——估计库存的年度变化(库存法)
两个或两个以上时间点的正在使用的HWP或废物处理场的HWP库存可用于估计碳储量的年度变化-变量1A和1B。在建筑结构中使用的HWP产品池通常是整个HWP池的主要部分。例如，可以估算HWP碳的数量，将每平方米地板空间的平均HWP含量乘以使用木材的相关建筑类型的总地板空间，同时考虑建筑物建造时的情况和每平方米木材使用量随时间的变化。碳储量的年度变化可以通过注意不同时间点估计的储量之间的变化来估计。Gjesdal等人，1996年(挪威)报告了此类清单的例子;Pingoud et al.， 1996,2001(芬兰);Hashimoto和Moriguchi, 2004(日本)。在这种情况下，不需要从历史数据中添加木材使用数据来估计现有的数据HWP股票或年度库存变化，与通量方法(Tier 1和Tier 2)相比，这是一个优势。
方法b:使用详细的国家数据和衰减模式跟踪输入和输出流
使用详细的国家数据，从过去几十年开始，每年进行估计，直至目前，包括(i)增加使用中的HWP池，(ii)废弃的HWP池，(iii)增加社会卫生系统的HWP池，以及(iv)社会卫生系统的衰减。社会福利署的估算可使用每年存放在社会福利署的HWP数量的调查估算，而不是使用闲置的HWP数量和流入社会福利署的部分。该方法同样基于流量数据和寿命分析Tier 1和Tier 2方法，但产品废弃的速度可能与第1层和第2层中使用的一阶衰减假设不同。
方法c -通量数据法，直接输出估计
原则上也可以使用直接估计HWP池输出的通量数据方法，而不是使用寿命分析的通量数据方法。例如，每年燃烧用于能源的碳木材的信息或一年内拆除的建筑物所含的碳。这种方法的优点是不再需要HWP池的长历史输入数据。另一方面，该方法有一个严重的缺点——HWP的流出和氧化数据比输入数据不确定得多，很可能被低估，因此无法确定衰减的很大一部分，而HWP中所含碳的净增加量将被高估(见Flugsrud等人，2001年;Pingoud et al.， 2003)。
方法d -结合方法a, b和c
使用关于不同产品的最准确信息的组合方法的一个例子是:1)使用库存的变化来估计建筑物和家具的碳变化;2)利用投入和产出流来估计纸制品中的碳变化(见挪威的例子，Flugsrud等人，2001年;日本，Hashimoto和Moriguchi, 2004)。或者，近年来HWP的继承碳储量可以通过方法A的直接库存来估计，而不是像方法B和第1层那样从历史消费率来估计。然后以此碳储量为初始值，利用方法b的衰减率可以估计出碳储量和随后年份的碳储量变化。一阶衰减法还可以利用HWP库存数据确定半衰期参数。可以选择这些参数来获得一阶衰减方法(或其他衰减函数)与真实库存数据的最佳拟合，而不是使用默认半衰期(参见Pingoud等人，2001年)。
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