工作表的计算方法1的不确定性gydF4y2Ba
表3.2的列,方法1的不确定性计算,贴上一个M和包含以下信息,其中关键方程的推导给出节3.7.1 3.7节中,技术背景信息。gydF4y2Ba
•A和B显示IPCC类别和温室气体。gydF4y2Ba
•C和D是基准年和当前的库存估计year11分别为A和B列中指定的类别和天然气,用二氧化碳等价物。gydF4y2Ba
•E和F包含活动数据和排放因素的不确定性,分别来自经验数据和gydF4y2Ba专家判断gydF4y2Ba如前所述在这一章,进入一半的95%置信区间除以平均值和表示为一个百分比。95%置信区间是减半的原因列中输入E和F的值对应于熟悉的正负价值不确定性是松散援引“正负百分之x”,所以这种类型的专家判断可以直接进入电子表格。如果不确定性是高度不对称,进入更大的百分比之间的区别意味着限制和信心。gydF4y2Ba
•G是合并后的不确定性通过类别中的数据来源于列E和F使用误差传播方程(方程3.2)。因此进入列克的平方和的平方根的条目列E和F。gydF4y2Ba
•H列显示了不确定性G全国排放总量的比例在当前。每一行的条目列H的平方项列G乘以条目列D,的平方除以总脚下的平方脚下列列D值H是百分比的估计不确定性在当前年度国家净排放总量,从上面的条目使用方程3.1计算。这个总求和得到的条目列H和平方根。gydF4y2Ba
11本年度最新库存数据是可用的。gydF4y2Ba
•我显示了不同比例排放基准年和今年的变化响应类别增加百分之十一排放/删除为基准年和今年。这表明趋势的敏感性排放系统估计的不确定性(即。之间,一个与基准年和今年)。这是上面定义的类型的灵气。gydF4y2Ba
•J显示百分比差异排放基准年和今年的变化响应类别增加百分之十一排放/删除当前年。这表明排放趋势的敏感性(即随机误差的估计。一,不相关,在基准年和今年)。这是B型敏感性如上所述。gydF4y2Ba
•K使用列中的信息我和F引入碳排放的趋势的不确定性排放因子的不确定性,在假设的不确定性之间的年排放因素相关。如果用户决定之间的排放因子的不确定性不相关年中的条目列应该使用J列的我,结果乘以V2。gydF4y2Ba
J和E•L使用列中的信息显示活动引入碳排放的趋势的不确定性数据的不确定性,在假设的不确定性活动年之间的数据是不相关的。如果用户决定活动数据之间相关不确定性年中的条目列列的我应该用来代替J然后V2因素并不适用。gydF4y2Ba
•M估计的不确定性引入国家排放量类别的趋势问题。在方法1,这是来自列中的数据使用方程3.2 K和L。因此进入列M的平方和的条目列K和l .总在这一列是一个估计的总趋势的不确定性,计算从上面的条目使用误差传播方程。这个总求和得到的条目列M和平方根。趋势是百分之一的不确定性范围相对于库存的趋势。例如,如果当前年度排放量大于基准年排放10%,如果这种趋势的不确定性在列M是报告为5%,那么这一趋势的不确定性是10%±5%(从5%到15%的增长)为当前的年排放量相对于基准年排放。gydF4y2Ba
•解释脚注去底部的表,给纪录片不确定性数据的引用(包括测量数据)或其他相关的评论。gydF4y2Ba
的一个示例电子表格的数字数据完成提供了在3.6节中,方法1gydF4y2Ba
不确定性计算的例子。3.7.1节中给出了这种方法的细节和推导过程不确定性的趋势是在部分3.7.2章。gydF4y2Ba
第三章:不确定性gydF4y2Ba
表3.2gydF4y2Ba 方法1的不确定性计算gydF4y2Ba |
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一个gydF4y2Ba |
bgydF4y2Ba |
cgydF4y2Ba |
dgydF4y2Ba |
egydF4y2Ba |
fgydF4y2Ba |
ggydF4y2Ba |
hgydF4y2Ba |
我gydF4y2Ba |
jgydF4y2Ba |
kgydF4y2Ba |
lgydF4y2Ba |
类别gydF4y2Ba |
气体gydF4y2Ba |
基准年排放或删除gydF4y2Ba |
年排放或删除gydF4y2Ba |
活动数据的不确定性gydF4y2Ba |
排放因子/估计参数的不确定性gydF4y2Ba |
结合不确定性gydF4y2Ba |
年贡献按类别方差tgydF4y2Ba |
输入灵敏度gydF4y2Ba |
B型的敏感性gydF4y2Ba |
引入不确定性趋势在国家排放排放因子/估计参数的不确定性gydF4y2Ba |
引入不确定性趋势在国家排放活动数据的不确定性gydF4y2Ba |
不确定性引入国家总排放量的趋势gydF4y2Ba |
输入数据gydF4y2Ba |
注意一个gydF4y2Ba |
«:>)gydF4y2Ba |
注意BgydF4y2Ba |
注意DgydF4y2Ba |
k2 + l2gydF4y2Ba |
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Ve2 + f2gydF4y2Ba |
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GgC02等效gydF4y2Ba |
GgCO,相当于gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
%gydF4y2Ba |
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例如,l.A.1。能源工业燃料1gydF4y2Ba |
二氧化碳gydF4y2Ba |
能源工业燃料2gydF4y2Ba |
二氧化碳gydF4y2Ba |
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等等……gydF4y2Ba |
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总gydF4y2Ba |
佐gydF4y2Ba |
ZDgydF4y2Ba |
古银gydF4y2Ba |
zm评选gydF4y2Ba |
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比例的不确定性总库存:gydF4y2Ba |
VzhgydF4y2Ba |
趋势的不确定性:gydF4y2Ba |
VzmgydF4y2Ba |
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注意:如果总不确定性以一个类别(不单独排放因子和活动数据),然后:gydF4y2Ba
•如果跨年相关的不确定性,不确定性输入列F,并输入0 E列;gydF4y2Ba
•跨年如果不相关的不确定性,不确定性输入列E和列中输入0 FgydF4y2Ba
NoteB: 0.01 l f•Dx + ZD,。-(0.01•残雪+佐)ZD,。佐,100gydF4y2Ba
的绝对值:———1 - ^——•100———-•100gydF4y2Ba
地点:gydF4y2Ba
残雪,Dx =条目从行x从相应的表的列,表示一个特定的类别gydF4y2Ba
Z C、Z D。=所有类别(行)的库存相应的列gydF4y2Ba
注意C:如果没有假设排放因素之间的相关性,灵敏度B应该使用和结果乘以V2:gydF4y2Ba
注意D:在活动数据之间的相关性假设,灵敏度应使用和V2不是必需的:gydF4y2Ba
继续阅读:gydF4y2Ba选择一个模拟技术和样本量gydF4y2Ba
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