未来趋势641年QMRA新思维
它最近建议QMRA微生物危害的方法对全球控制调整,并介绍了两个额外的定义。一是适当的保护水平(ALOP),这是一个级别的保护人类健康建立一个特殊的食源性病原体,这必须应用于副产品流或产品包含副产品。一个额外的定义食品安全客观(无线光通信)的最大频率危害食品的消费提供了ALOP (Havelaar, 2004)。这些定义是复杂的,必须应用只有QMRA方法的上下文中,如上所述,是一个全球性的微生物风险管理方法(见图6.1)。
144手册的废物管理和副产品复苏6.4.2预测模型
在过去的十年里一个重大进步在理解化学和物理之间的相互作用当地微生物的生长或生存,证明了预测微生物学。这种方法构建模型,预测微生物的增长或失活给一个常数当地的环境。
失活模型
这是最古老的模型(建立在1920年代)的模型罐头工业基础。最初的热失活模型被开发,这是上面所描述的那样,但是模型与非热能的失活等水分活度的影响,pH值、有机酸、臭氧和紫外线了。
增长边界模型
这些也被称为栖息地域或增长域模型,定义系统中的化学环境微生物生长的地方。同样的,当然这样的模型定义的化学环境中,生物不能生长。这些类型的模型,因此,使我们能够调整的化学副产品或副产品流的栖息地域之外的特定微生物,因此在一个化学成分,对微生物安全或稳定的特定微生物(图6.5)。
低钠氯高
图6.5的示意图表示栖息地域模型显示,化学领域可以发现,微生物可以成长,或者化学副产品方面,副产品溪流或产物可以准备确保微生物的稳定性。
低钠氯高
图6.5的示意图表示栖息地域模型显示,化学领域可以发现,微生物可以成长,或者化学副产品方面,副产品溪流或产物可以准备确保微生物的稳定性。
微生物风险管理的重要性,145年增长率模型
食品中微生物的生长可能会容忍增长率可以模仿。标准方法是开发一个主要增长模式是细菌的数量和时间之间的关系。主模型是用于提取参数如延迟时间或特定的增长率。然后内置次生生长模型在环境条件(如的效果温度、pH值和氯化钠浓度)的生长参数可以模仿。各种类型的二次模型存在,如阿仑尼乌斯模型,平方根模型、多项式模型、基本模型和人工神经网络。从本质上说,经济增长模型函数基础上,生物可以由三个主要控制因素。这些是温度、pH值和水活动。大多数的模型和存在于软件开发依赖的定义这三个条件在系统;生物的增长潜力与这些因素可以预测。这样的预测模型作为软件和提供包括病原体造型计划(www.arserrc.govmfs / PMP6_CurMod.htm)和增长预测(www.ifr.ac.uk /安全/growthpredictor /)。
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