GCM气raybet雷竞技最新候预测
缩小规模
对于许多raybet雷竞技最新气候变化研究气候变化、场景直接来自全球气候raybet雷竞技最新模型(GCMs)足够的空间和时间分辨率。空间降尺度技术(款&起重机1996;Wilby & Wigley 1997)被用来获得更好的分辨率从粗分辨率GCM气候信息输出。raybet雷竞技最新所有这些方法背后的基本假设是,统计关系,观测时间序列与GCM变量,仍将在未来气候条件下有效。raybet雷竞技最新
这个模型不能准确地预测当地气候,但是这些身体的内部一致性建立气候模型提供了raybet雷竞技最新最有可能的估计比率和差异(缩放因子)从历史(基本情况)来预测场景(Loaiciga et al . 1996年)气候变量,如降水和温度。
raybet雷竞技最新气候情景模仿现在和未来条件取自加拿大全球耦合模型(CGCM1)弗拉托(et al . 2000年)对IPCC IS92a温室气体和气溶胶(GHG + A1)瞬态模拟。CGCM1预测是有效的加拿大和其他模型的平均下降。这些包括相对和绝对降水和温度的变化。最大降水变量是:意思是,中位数,方差,干/湿法术长度和百分比潮湿的天。温度数据包括:意思是,中位数、最小值,最大值,方差和四分位范围。四个日常数据集CGCM1是从加拿大气候研究所获得的raybet雷竞技最新
(2004年CCIS)网格位置最近的大福克斯(Y = 11,纬度50.09°N和X = 16,东经120°W;大福克斯在49.1 n和118.2 w)。三人CGCM1场景,每一个数据的潜在的预测变量。当前气候的场景是由CGCMraybet雷竞技最新1 1961 - 2000年期间。随后的未来气候实验用CGCM1温室气体+ A1raybet雷竞技最新的2020年代,2050年代和2080年代。
第四个数据集是一个校准数据集,其中包含观察日常数据为1961 -2000,来自NCEP有关数据集(国家环境预报中心)(Kalnay et al . 1996年)1961 - 2000年期间。这个数据集提供了大规模气候变量可用于定义类似物与气候模拟模型的目的。raybet雷竞技最新大多数气候raybet雷竞技最新模型实验在北美使用NCEP数据集降尺度模型的校准。每月的手段和其他统计数据计算平均每日的价值观,和NCEP数据集有10%或更小的偏差在大福克斯观测降水(每月意味着相比),因此我们有很高的信心在使用NCEP降尺度模型的校准数据。摘要数据集包括相对湿度,而CGCM1数据集不这样做,所以比湿时使用校准模型。
CGCM1降尺度的结果完成了使用两个独立的方法:(1)统计降尺度模型(SDSM)中软件(Wilby et al . 2002年)和(2)原理基于事例组件方法(例如耶茨et al . 2003;Whitfield &大炮2000);比较的结果。四个气候情raybet雷竞技最新况(30年的每日的天气)
使用每个校准降尺度模型生成:当前气候(1960 - 1999),2020年代气候(2010 - 2039),2050年代气候(2raybet雷竞技最新0402069),和2080年代气候(2070 - 2099)。
缩减规模每日温度时间序列分析(1)的意思是,和(2)标准差。预测之间几乎相同的月平均温度SDSM和事例中校准偏差很小(图3)。同样的,这两种方法都同意在温度变化的大小和方向,并代表增加大约每30年1°C的月。缩减规模每日降水时间序列分析:(1)月平均降水、(2)标准差在日常降水、(3)百分比潮湿天,(4)干系列长度,和(5)湿系列长度。SDSM降水的结果不同于事例中降尺度的结果,与平均降水变化被SDSM相比中观察到更好的代表,尤其是在冬季和春季季节(图4)。SDSM预测中未来的气候夏季降水的增加,但是事例预测减少在同一时间。raybet雷竞技最新事例还预测在冬季降水增加比SDSM,中,更多的降水变化走向未来。
显然,降尺度方法的选择是非常重要的对于口译的预测GCM模式模型,这个模型并不直接沉淀在当地的网站。应该注意的是,在大福克斯,当地的气候是不能很好地模拟CGCM1网格单元,可能由于局部对流降水和山谷raybet雷竞技最新rainshadow影响,对当地降水有强烈的影响。穷人
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1961 - 2000年观察到的事例-»1961 - 2000 PCA■e - 2010 - 2039 PCA的事例
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图3所示。月平均温度在大福克斯,公元前:观察和缩减规模从CGCM1模型运行当前和未来气候情景使用SDSM事例和(b)中。raybet雷竞技最新
月
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1961 - 2000 1961 - 2000观察»SDSM 6-2010-2039中SDSM 2040 - 2069中SDSM - el - 2070 - 2099中SDSM。中
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图4所示。月平均降水在大福克斯,公元前:观察和缩减规模从CGCM1模型运行当前和未来气候情景使用SDSM事例和(b)中。raybet雷竞技最新
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图4所示。月平均降水在大福克斯,公元前:观察和缩减规模从CGCM1模型运行当前和未来气候情景使用SDSM事例和(b)中。raybet雷竞技最新
降尺度降水的结果不允许我们使用这些数据直接充电模式。我们的方法是计算变化因素(绝对温度和相对降水),并重新分配他们每天使用一个随机时间序列天气发生器。一个重要假设是由GCM能预测这些绝对和相对变化,然后可以用来扰乱当前天气到达未来的天气状况。尽管这种不确定性限制(和类似)的预测方面的研究,这并不有损于这项研究的有用性作为一个现实的灵敏度分析潜在的气候变化,不管每个月实际气候变化将在未来。raybet雷竞技最新
对于本研究的目的,只有SDSM缩小结果中被选为进一步模拟天气和补给地下水流动模型作为输入。的细节SDSM降尺度中,提供的校准和比较结果艾伦et al。(2004 b)。CGCM1降尺度也被用来预测流域径流的水壶河上游大福克斯(Whitfield &大炮2000)如本文后面所述。
继续阅读:充电研究Jalore拉贾斯坦邦
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