关于场景未来气候和水资源的一般观察raybet雷竞技最新
IPCC准备五个报道,最新的初步版本,2007年1月被释放。这份报告最相关的结论水资源和地下水(2007年联合国政府间气候变化专门委员会):
•预测气候变暖在二十一世纪显示地理模式在过去的几十年里所观察到的类似。气候变暖将对土地和最大最高纬度北部,至少在南部海洋和北大西洋地区;
•积雪预计合同。普遍预计增加融化深度超过大多数冻土地区;
•更乐观的全球平均海平面上升的21世纪是0.18 - -0.38米之间,但一个极端的场景给人增加到0.59米;
•很可能热极端热浪和极端降水事件将继续变得更加频繁;和
•增加降水量很可能在高纬度地区,而减少很可能在大多数亚热带地区。
IPCC场景(全球和区域)是基于结果全球环流模型IPCC (GCMs),传统上被认为是最可靠的工具获取关于未来气候指标(Troen 1993;raybet雷竞技最新Kattenberg et al . 1996;2007年联合国政府间气候变化专门委员会)。不确定性合谋将其模型输出,一个粗略的近似在最好的情况下,可能发生在不同的假设的温室气体排放(柯维2003;Friedlingstein et al . 2003;本德et al . 2006;Hegerl et al . 2006;施密特et al . 2004;Masson-Delmotte et al . 2006;范Ulden &凡•奥德博朗表明2006; Zhang et al. 2006; IPCC 2007; Schneider 2007). Future scenario outputs may even be contradictory (Rosenberg et al. 1999; Gagnon & Gough 2005; Stephenson et al. 2006; IPCC 2007; Kripalani et al. 2007; Li et al. 2007) and the results are averages over vast areas (IPCC 2007; Jacob et al. 2007; Ruosteenoja et al. 2007). By using Regional Circulation Models (RCMs), nestled within a GCM, one can arrive at averaged results (in terms of rainfall and temperature) for areas as small as 600 to 2500 km2, but the results often depend more on the choice of the initial GCM than on the choice of the emission scenarios (Hay et al. 2006; Graham et al. 2007; Ruosteenoja et al. 2007; Olesen et al. 2007). This is unsatisfactory for defining the impact of climatic variations on water resources, and for planning intervention strategies for mitigating the likely impacts.
这个模型表明,其他方法的不足,虽然经验,应该使用这个模型。模拟方法的提供更具体的信息比重建过去气候的全球大气环流模型的(即温度和降水)在一个特定的区域。raybet雷竞技最新这些可以用来构造未来的场景重建类比。模拟方法假设,如果一个给定的平均温度变化对应于给定降雨量的变化或在水资源在过去,在将来类似的温度变化会导致类似的效果。因此,认为发生这种情况不管温度变化的原因,也可能是不同类型的,如太阳常数的变化或大气中温室气体的浓度。这种假设只能维护如果温度变化比较相似,如果他们发生在大气边界条件相似,即在地球已cryo-sphere时期期间,海洋和陆地在类似的条件(Wigley et al . 1986;Dragoni 1998)。相似度可以接受只有“palaeoanalogue时期”回去不超过几千年,或在一个更详细的规模,如果palaeoanalogues由多动物系列仪器类,如温暖的年的开始和结束的20世纪。当然未来场景基于这种palaeoanalogues不是定量声音,自信地,不能外推到未来几十年。因此,尽管进展模型和模拟方法获得的信息,它必须认识到场景的定义给出大约二十年前仍然有效:“场景并不是用来预测未来气候;raybet雷竞技最新 rather they are meant to be internally consistent pictures of a plausible future climate, a basis for other workers to evaluate the possible impacts of climatic change on Man and society' (Wigley et al. 1986).
数据和信息在过去气候和水文条件是重要的验证是否GCM或RCM可能是可靠的:只有一个模型,它提供了好的结果目前和/或对过去气候可以可靠地用于构建未来情景(贝尔et al . 2003;raybet雷竞技最新卡尔& Trenberth 2003;迪林高产2006;斯隆2006)。
信心增加,如果一个或多个独立模型和模拟方法表明类似的未来场景的温度和降雨。然而,实际的降雨强度和空间和时间变化和温度对于一个给定的场景和一个给定的地区仍不确定。同等程度的不确定性是保留当翻译降雨量和温度蒸散,径流和含水层补给,不管过程采用(Strzepek耶茨& 1997;迪马特奥& Dragoni 2006)。
气候场景本身固有的不确定性的另一个后果是,所提供的条件的影响初步模拟场景hydrogeo-logical系统不同,气候因素和或多或少的任意值(罗森博格et al . 1999;Loaiciga et al . 2000;Taeuea et al . 2000;Nijssen et al . 2001;Yusoff et al . 2002;艾伦et al . 2004;Gagnon &高夫2005;Jha et al . 2006;小羊驼& Dracup 2007;奥尔森et al . 2007年)。 The results provided by this approach show the most probable direction of change, the sensitivity to different factors which regulate水文系统和指向过程将修改最未来的气候变化。raybet雷竞技最新
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