因素增加
风暴潮通常是飓风最具破坏性的特征之一。如前所述,SLOSH模型通过计算网格点网络覆盖的地理区域的水位高度,提供了关于海岸和内陆洪水潜在风险的广泛使用的信息(Jarvinen和Neumann, 1985)。美国国家飓风中心(NHC)发布风暴潮超过平均海平面2至25英尺增量高度的概率数据。当国家飓风中心对美国大陆发布飓风观察或警告时,就可以得到模型输出,国家飓风中心每六小时更新一次(NOAA, 2010)。DESM模型将最大水包络的最大值(MEOW)指定为“MOM”,并修改数据以适应本地精确的地图投影(阿尔伯斯等面积)。然后从数字高程模型(DEM)中计算出最大潜在浪高与保持为10米单元尺寸分辨率的地形高度之间的差值。由此产生的10米输出网格表示地表以上的潜在浪涌高度(图3)。
风
风是造成浪涌范围之外损害的主要因素。Powell和Houston(1996)描述了风在热带气旋事件中作为破坏性力量的重要性。他们的研究强调了最大持续风速的重要性,并使用了来自安德鲁飓风,图形说明双曲切线模型具有期望的特征,即在最极端的情况下,破坏呈指数级增加,然后趋于平衡风速.Burpee等人(1993)描述了NHC用于结合机载和陆基雷达反射率的基本过程
多普勒速度用于估计地面风(H*Wind)产品,这些产品由NHC飓风研究部门(HRD)在飓风登陆之前和之后实时提供。登陆后,HRD寻求补充的风观测和仪器和现场暴露的记录(Powell et al., 1998)。DESM模型使用下载的间隔3小时的gis格式H*Wind文件计算风因子。下载的数据被重新投影到一个局部精确的地图投影和插值。由于与地表风估计相关的2度经纬度点网格的密度,实现了一个简单的逆距离加权插值器来创建一个“下采样”10米输出网格。
雨
雨是导致…的一个因素飓风造成的损失特别是在土壤湿润方面,可以与风相互作用,导致树木排污.排污会对基础设施和建筑环境造成直接和间接的损害。此外,风和随后的降雨造成的屋顶损坏会对建筑结构造成相当大的破坏。下一代天气雷达(NEXRAD)多传感器降水估计(MPE)数据可从国家气象局(NWS)获得,并用于DESM的降雨估计。MPE降雨估算是通过将NEXRAD雷达降水场与水文气象数据系统(HADS)的小时地面观测相结合,生成具有小时时间分辨率的标称4x4公里数据集。Wang等人(2008)研究了NEXRAD MPE的性能,并注意到与测量网络相比,雷达估计的准确性存在局限性,但也注意到基于雷达的产品在降雨的空间表示方面做得更好。基于gis的建模的地理空间性质是选择NEXRAD MPE数据作为DESM的降雨部分的决定因素。数据被下载、重投影和插值,以创建一个10米的输出网格。
继续阅读:产生风暴潮的物理过程
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