标准正态偏离算法
标准正态偏离(SND)的事件检测算法(杜德克et al ., 1974)是德克萨斯交通研究所开发的(创科实业)。SND的变量计算给定变量的差异从它的意思是,除以标准差的数据集。一个高价值的SND控制变量将显示系统中主要操作条件的变化。巷入住率和能量(动能)被评估为控制变量相信跟踪这些变量将允许识别的SND的冲击波通过检测台,因此事件的识别。测试执行和3 - 5分钟时间依据计算中使用的平均值和标准偏差的计算和分析。创科实业的研究人员测试了两种策略研究和分析——一个只需要一个价值是至关重要的,需要两个连续的值,另一个是至关重要的。入住率变量被观察到的性能优越的方法。时基对性能的影响不显著。第二种方法给入住率较高的检测率,但检测率和较低的能量变量与第一种方法相比。入住率变量不敏感的时基第二种方法,但是能量变量显示,提高检测率和更大的时基。杜德克et al。(1974)检测了92%比1.3%的误警率在高峰时期。 The time to detect incidents was 1.1 minutes on average. Comparison with the other algorithms developed by Courage and Levin (1968) showed the SND algorithm to be as good as the composite model, which was supposedly the best existing model at the time.
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