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初级生产者浮游植物Bacterioplankton
的分解者
图5说明的一个典型湖食物网包括9组的生物(浮游植物、bacterioplankton底栖藻类、大型植物食草浮游动物、捕食浮游动物底栖动物,猎物鱼和食肉鱼类)。
术语表
变量在模型的校准,调整以达到最小的偏见。
Effect-load-sensitivity模型——一个定量模型,使用信息质量平衡的营养或毒素来预测等重要适合作为鱼生产或藻类生物量。
食物网模型——模型的主要目标是预测初级生产者的交互,食草动物和食肉动物中湖泊生态系统。
通用的变量——速度或数量用于建模,是典型的生态系统或生态系统。
建模规模——解析模型的表达维度的时间和空间。
特定站点或者数量用于建模的变量——速度是独特的一个特定的生态系统。
验证——利用信息不用于校准模型确定校准已经成功。
进一步的阅读
彼得斯Hakanson L和RH(1995)预测湖泊-预测建模的方法。阿姆斯特丹:SPB学术出版商。p。464。
Hakanson L(2000)模拟放射性铯在湖泊和沿海地区生态系统建模的新方法。教科书与互联网的支持。多德雷赫特:Kluwer学术。p。215。
Hakanson L和Boulion V(2002)湖中Foodweb——造型捕食和非生物/生物交互。莱顿:Backhuys出版商。p。344。
蒙特L(1996)集体模型在环境科学。192年科学的环境:41-47。
•奥德姆EP(1971)生态学原理,第三版。p。574年费城:桑德斯。b。p。574。
经合组织(1982)富营养化水域。监测、评估和控制。巴黎:经合组织。p。154。
Vollenweider RA(1968)科学依据oflake富营养化,特别借鉴磷和氮富营养化的因素。科技,众议员DAS / DSI / 68.27。巴黎:经合组织。p。159。
继续阅读:混合动力在气候区域的湖泊
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