高度计海面高度
沿轨高度计数据经过一系列广泛的预处理步骤，以准备数据用于同化。测量的海面高度
(SSH)根据地球物理效应(干湿对流层、电离层、倒置气压计和风)进行了校正，并删除了潮汐信号。然后使用Topex/Poseidon数据作为参考，使用全球交叉调整对来自每个卫星高度计任务的校正SSH进行相互校准。接下来，数据沿着轨道每7公里(间隔1秒)重新采样一次。从产生海面高度异常(SSHA)的个别海面高度测量中去除平均海面高度。平均SSH既包含未知大地水准面信号，也包含平均周期内的平均动态地形。对于大多数卫星任务，使用的是在7年期间计算的平均SSH，尽管随着高度计卫星任务的继续，平均时间将继续延长。这些高度计预处理步骤通常由数据提供者执行。
由于潮汐校正不准确，浅水区海面大气风和气压效应的不正确去除，SSHA高度计在海岸附近的观测结果精度较低或无法解释。高度计数据同化的沿海地区通常定义为水深小于400米的任何地方。高度计观测也有显著的沿轨道相关误差，同化时必须考虑到这一点。在全7公里分辨率下，沿轨高度计SSHA数据噪声很大。因此，高度计SSHA数据沿轨道平滑使用中值或Lanczos滤波器，以降低测量噪声。此外，高度表数据经常进行次采样或bin-平均值以去除冗余观测。最后，高度计SSHA测量值通过双曲切线算子进行缩放，使用从历史剖面档案中计算的局部动态高度变化限制。此操作试图去除虚假的高度计SSHA异常值，并将数据保持在已知斜压变化极限范围内。
高度计SSHA测量的最后一个问题是，不同版本的数据以近实时和延迟模式报告。实时SSHA观测是用不太精确的预测轨道计算出来的，而不是用更精确的观测轨道计算出来的，后者在实时之后的几天内是不可用的。实时SSHA观测虽然精度较低，但在分析中仍有重要价值。但是，当有更精确的延迟模态SSHA观测值时，需要识别相应的实时SSHA数据，并将其替换为延迟模态数据。这一过程确保了高质量、延迟模式的SSH观测被纳入高度计SSHA数据档案中，用于后续研究。卫星高度计SSHA观测是GODAE同化系统的关键数据源，及时获取最完整、最高质量的数据至关重要。
继续阅读:质量控制决策算法
这篇文章有用吗?