气候变化下作物生产系统的适应策略raybet雷竞技最新
适应是在作物生产系统内进行的一种调整，以成功地适应不断变化的气候(Matthews和Wassmann 2003)。raybet雷竞技最新可能的适应性反应不必是新的，它们可以包括农场层面的做法，如改变种植日期，改变节约用水实践中，改为早熟品种以缓解缩短的生长期，改为干旱宽容的作物品种，并转变为高产作物品种，以利用异常有利的天气。其他可以考虑的适应策略是采用灌溉和复种以利用较长的生长季节。政策制定者要求对采取各种适应措施所产生的效益进行评估。计算这些收益除了适应本身的成本外，还需要了解采用前和采用后的收益，以便在潜在的适应选项中做出选择。影响和适应评估的成功与否，与其说取决于产量预测的准确性，不如说取决于影响前(适应)和影响后(适应)产量之间的差异在多大程度上得到反映。在评估气候变率的影响时，更需要的是影响前和影响后生产力和产量之间的差异。raybet雷竞技最新只要模型真实地反映了采用前和采用后产量的差异，而不一定是实际的生产率或产量，就可以认为模型的性能是令人满意的。通过使用气候预报信息，增加对天气模式和与气候有关的变率的认识，可以促进适应性反应。raybet雷竞技最新
为减轻温度对作物周期缩短的影响，可以通过改变播期和不同作物的晚熟基因型来缓解。但是，冬季谷物的周期长度与低温要求(春化)有关，在暖冬将无法避免气候风险。同样，晚熟作物在初夏也会面临气候风险。冬季作物的播种日期不能推迟到初秋，因为在敏感阶段出现低温的可能性要大得多，而且在初秋期间控制真菌疾病的成本很高。对于夏季作物，使用较早的播种日期或成熟较长的品种将在所有情况下抵消气候变化的有害影响，Claire(1996年)对欧洲各地的向日葵、Saarikko和Carter(1996年)对芬兰的春小麦以及Claire(1996年)对西班牙的玉米都raybet雷竞技最新证明了这一点。在北欧地区，选择适当的播种日期有助于同步玉米类型作物的冠层发育和最大辐射利用率(Delecolle et al. 1996)，这将提高最终产量。许多种植机制，如改变种植日期、选择生长期不同的品种或改变作物轮作，都可能导致产量降低。在印度-恒河平原在美国，推迟种植已经是水稻和小麦减产的主要原因之一。水稻-小麦种植制度是本区域的经济支柱，水稻或小麦作物的产量只要逐渐小幅下降，就会严重危及该地区食品安全．大多数研究预测，温度升高2-3.5°C，非灌溉小麦和水稻产量将下降，农场净收入将损失9 - 25% (Aggarwal和Mall, 2002年)。尽管应对预期的气候变化影响所需的重要缓解和适应战略一般包括调整播种日期、培育对气候变化更有适应能力的植物以及改进农艺做法(Attri和Rathore, 2003年)。raybet雷竞技最新确定适当的应对战略是预防疟疾的关键可持续农业．同样地，Mall等人(2004)建议推迟播种日期将有利于提高印度所有地区的大豆产量。在第二季播种还能减轻某些地区由于全球变暖而导致地表温度上升的不利影响。然而，将大豆生产从目前的主要季节转移到第二个季节的提议可能需要额外的规划和管理实践的改变。在农民层面上，改变播种日期是一项无需成本的决定，但播种日期的大幅改变可能会影响在今年剩余时间种植的其他作物的农业技术管理。因此，有必要确定易受气候变化影响的地区或农业气候区域，并找出适当的适应措施，以便在一定程度上维持这些地区的生产力。raybet雷竞技最新至少在短期内，气候变化的影响很可能比全球气候变化的预计影响大得多。因此，农业生产中管理气候变化的不断发展的战略将照顾到气候变化所需的适应(Aggarwal 2003)。
3.9水稻播期调整
播期调整是减轻潜在全球变暖影响的一个简单而有力的工具(Baker和Allen 1993)。Krishnan et al.(2007)通过在两个地点(Cuttack和Jorhat)调整水稻播种时间，模拟不同气候变化情景下的作物生长，展示了潜在的结果(图3.1)。raybet雷竞技最新在GCMs情景下，主季开花期温度较高，在不同播期模拟不同气候变化情景时，差异较大。raybet雷竞技最新在GFDL、GISS和UKMO模式下，7月15日在Cuttack模式下的产量变化分别为+6.6、+4.1和-9.8%。有趣的是，Jorhat在7月1日的播种，相应情景下的产量分别增加了+ 27.1%、+24.3和+13.4%。这两个地点的最大反应日期不同，因此进一步推迟播种对作物产量不利。
图3.1利用ORYZA1模型在kharif季在raybet雷竞技最新Cuttack (A)和Jorhat (B)种植的IR 36水稻品种在不同gcm情景下通过调整播期对气候变化的适应(来源:Krishnan et al. (2007))
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