使用不同的降水径流计算输入
可以应用TACD模型很好的成功:雷夫(Q)达0.94和0.85和雷夫(Q)达0.99和0.90在校准期内Brugga盆地和圣威廉Talbach盆地,分别。模型验证阶段显示的统计措施也明显的TACD径流计算的适用性:雷夫(Q)达到0.80和0.85,雷夫(Q)达0.83和0.87 Brugga盆地和圣威廉Talbach盆地,分别。重要的是要注意,使用地面站数据模型校准和验证。雷达数据只用于所选择的三个事件。
比较该模型性能的三个调查事件(图16.4、表16.3)展示的空间和时间分布的重要性洪水模拟的降水输入。一般来说,模拟放电使用IDW-elevation方法匹配观察放电比模拟放电使用雷达数据作为降水输入数据。下降的四肢不是模仿,独立的降水输入。这个没有准确捕获
事件 |
Brugga |
圣威廉Talbach |
||
观察到的 |
IDW-elev。 |
雷达 |
观察IDW-elev。雷达 |
|
我 |
1。4 |
1。2 |
0.9 |
0.6 0.4 0.4 |
二世 |
8.0 |
7.4 |
8.0 |
4.2 2.9 3.2 |
三世 |
6.9 |
7.3 |
8.4 |
2.3 2.5 3.3 |
下降的四肢是三个特殊检查事件验证时期;人模仿更好的表示模型的统计效率高的值超过0.8(见上图)。
我是一个典型的小事件在夏天时期(图16.4)。这种类型的事件可能发生在一年几次。流域降水雷达数据较低而计算,使用IDW-elevation方法(表16.2)。这导致了一个小型的模拟活动(表16.3)。的巨大差异是显著的时间模拟放电峰值。降雨颞可变性的差异导致了较早的洪峰流量比IDW使用雷达数据的方法。
第二事件发生两周后无雨的低流量期间和之后,第二个事件没有雷达数据(图16.4 b)。雷达数据盆地降水值高于IDW-elevation方法(表16.2);这导致了一个
-
- 图16.5的结果模拟事件二世的出口sub-basin圣威廉Talbach使用TACD模型和应用这两种不同的降水方案
大洪水模拟。因此,在这种情况下,仿真结果更好地使用雷达数据(表16.3)。此外,后续事件模拟不同,即使是相同的降水输入应用。这是由于较高的前期水分条件这一事件模型运行期间使用更高的雷达降雨输入第一事件。
第三事件,再一次雷达数据导致较高的盆地降水,导致更大的洪水模拟(图16.4摄氏度)。然而,2毫米的降水使用雷达数据(表16.2)无法解释大模拟响应。因此,对雷达降雨强度较大的时间分布(图16.2 b)和空间模式似乎是负责不同的模拟径流。雷达数据有更高的降雨强度Brugga盆地的西南部地区55 - 75毫米为整个事件,相比45-52毫米的降水输入使用IDW-elevation方法。在这个盆地的一部分,大量的快速反应区域,特别是饱和区域,位于(Uhlenbrook等等。2003 b),导致径流响应模型增加了面向流程的模型。
仿真事件二世的sub-basin圣威廉Talbach(图16.5)突出了降雨雷达数据的权力空间非常事件分配不平等。最大的降雨发生在圣威廉Talbach(图16.3 b),不能充分观察到与现有的监测网络(见图16.1)。这导致了洪水的严重低估的出口。
威廉Talbach盆地。雷达观测到的事件更好,因此,TACD模型能够模拟洪水流量更密切地观察放电。再一次,使用两个不同的第二个事件模拟降雨造成的场景不同前期水分条件下由于不同降雨输入前面的事件。不幸的是,没有可用的雷达数据事件二世的第二个高峰。但它是合理的低估对流活动也不合适造成的降雨输入。
模拟放电峰值的比较(表16.3)表明,测量峰值相比,两个输入数据集的结果类似的反应:这两个数据集下——或者高估了高峰。当降雨强度高的地区快速径流响应(根据空间描述径流生成领域用于TACD模型,参见16.3.2)确定事件III)期间(例如,更极端降雨值与雷达数据关联导致更高的洪峰流量仿真中的错误。因为更平滑降雨模式使用地面站数据和区域化的IDW-elevation方法,洪峰流量预测的偏差更小。然而,如果高强度降雨细胞由地面站记录没有网络,尤其是在地方和许多直接径流生成领域(圣威廉Talbach sub-basin事件二世期间,图16.3),模拟使用雷达数据比那些使用IDW-elevation方法也为整个Brugga盆地(表16.3)。
16.5讨论
一个适当的重要性表示对流降水对径流的时空分布模型只能检查一个有效的面向流程的模型。由于先前的调查(见16.3节),合格TACD模型研究山区Brugga盆地降水影响的可变性。其庞大的意义显然是证明。这些研究结果与其它研究异构集雨(森林等等。2000;奥格登等等。2000;Syed等等。2003)。然而,这些见解仅限于研究对流风暴的事件。 Events that are (partly) produced by雪融化没有考虑,但是类似的降水输入的重要性(雨雪融化)很有可能。
总流域降雨的微小不同,可以导致大的差异成因由于非线性反馈机制,模拟如图所示事件。然而,根据位置和雨的运动细胞和流域的径流旅行时间出口,雨可以不同分布的重要性。这是学会了通过比较Brugga盆地及其sub-basin。
空间的贡献非常坚决的雷达数据捕获能力的高度本地化雨细胞,不代表一个地面站网络。这显然表明事件二世在圣威廉Talbach盆地。雨细胞太小了充分的测量网络,即使这可以归结为密集7站内或附近的盆地。然而,雷达的使用也会导致径流模拟,这比只使用普通测量的模拟网络(参见图16.4)Brugga盆地模拟,。这是主要由两个原因引起:(i)模型并不是训练(校准)与雷达数据的输入,但随着输入使用IDW-elevation方法。这是由于这一事实模型运行连续几个月和雷达数据只用于三个事件。(2)由于技术问题在1998年(见部分16.2.2)雷达数据分辨率相对较粗,它倾向于高估高雨强度。由于洪水的形成过程中非线性(如格雷森等等。在TACD 1997)和相应的数学描述模型,相对较小的降水输入的差异会导致模拟洪水的巨大差异。后者显然事件我。
使用雷达装置位于最高的集水的一部分(图16.1)。然而,这并非如此在许多山区和雷达测量可以作为证明梁阻塞等因素影响,例如,通过·et al。(1997)。他们表明,梁阻塞可以纠正使用数字地形模型和考虑垂直雷达反射率的变化提供满意的range-dependent修正。但在许多研究没有提供这些数据。因此,比较和调整雷达数据与高度坚决地面站的数据是必要的(例如Creutin et al . 1997年)。在这项研究中,不直接坐落在地面站或附近的集水被用于雷达数据调整。这使得有可能考虑更大范围的降雨强度数据的调整,因此,校准更健壮。
16.2.3使用调整方法(部分),只有a和p参数校准优化Zradar / RZ / R关系,没有额外的调整因素被认为是。进一步调查有关参数之间的相关性和p和空间距离等因素从雷达设备或雷达波束的高度离地面不导致决定性的结果。这似乎是由于异质性的对流活动。因此,一个空间的意思是但event-dependent Zradar / RZ / R使用关系。使用标准Zradar / RZ / R关系(如马歇尔等等。1955;戴克和佩斯克斯证伪这1995)没有校准和p不会导致一个可接受的数据调整,因此大型径流建模错误。这也是由Quirmbach et al .(1999),显示一个使用一个标准的洪水事件的严重低估Zradar / RZ / R的关系。这是因为event-dependent雨滴粒径分布和降水特征(例如史密斯和尼夫1993;佩索阿等等。 1993; Haase and Crewell 2000). In general, the used method for radar data adjustment was found to be practical and efficient as it considered the total amount and the分布的降雨在活动期间强度。它导致值低于100,较低的值标准Zradar / RZ / R德国天气的关系调查,但早期文学中被发现(例如Hirayama et al . 1997年)。
很好地概述关于局限性和缺点与观察和雷达数据转换和正在进行的研究来改善天气雷达测量,例如,通过Terblanche et al。(2001)。近年来,众多的不确定性及数据观察和转换中(例如Grecu和尼夫2000)。此外,还开发了提高数据质量的方法(例如Geor-gakakos 2000),和降水率依赖雨滴尺寸分布是检查(Uijlenhoet和Strieker 1999)。兰格et al。(2003)讨论使用波段雷达产品的缺点。一般来说,可用的操作使用雷达数据hydrologieal应用程序仍然是有争议的,也因为劳动密集型的雷达数据管理和调整。但这项研究的结果强调也雷达数据的潜力,特别是,对流风暴事件的大时空异构性问题。然而,先决条件,利用这些数据是可靠的地面站网络和分布式,面向流程和有效的降雨径流模型。
16.6结论和展望
在本研究解决以下三个问题:
1。什么可能的贡献非常坚决的雷达数据捕捉时空变异性的对流降水事件在山区吗?
检测降雨模式在山区集雨是困难的复杂,因为在维持足够的网络地面站和降水的变化引起的爱和李的影响,因此,困难在探测高度本地化的强烈的雨细胞。高度坚决大幅降雨雷达数据可以帮助捕获在山区降水的时空变化,特别是对于异构事件,或者如果一个足够数量的好的地面站不可用,例如,在较小的汇水区。此外,更高的短期强度使用雷达测量数据,可以触发某些径流生成的重要过程。然而,雷达站的位置,盆地的地形,各自活动的特点,在山区集雨雷达测量的具体问题和可用性代表的地面站至少流域附近的雷达数据调整需要考虑的潜在高坚决降雨雷达数据。尽管操作雷达数据的质量可以-事件相关的低,他们提供有用的信息关于降雨模式和最大强度。
2。的意义是什么盆地降水的分布在对流细胞洪水在山区集雨造型吗?
的重要性,充分考虑流域降水的时空变化对流细胞洪水造型显然已经证明在这个研究。盆地降水是主要的顺序控制洪水造型在山区,中尺度流域,错误可以大洪水预测如果不正确的使用盆地降水值。集中降水值会导致错误的径流生成预测本地,因此,在ungauged网站或sub-basins确定流量的预测。然而,有许多网站和相关的情况下,使通用语句关于降雨分布对径流的影响模拟困难。
3所示。可以操作可用雷达数据如何被使用在一个详细的水文模型在一个适当的方式吗?
径流模拟的结果表明,改进,通过融合雷达数据只能在一个广泛的数据崩溃,校正,调整执行。因此,合适的地面站数据是必不可少的。考虑到本研究中使用的雷达产品的经历让我们得出这样的结论:使用标准Zradar /短时预测盆地降水Rz / R关系没有event-dependent调整数据似乎是危险和将导致不确定流量预测。
这项研究的结果表明,大量的研究的新途径。首先,到目前为止使用的降水输入是一个非常详细的空间分辨率(50 x 50平方米)。下一步,不同聚合及其对径流影响造型都需要进行检查。因此,使用基于流程的流域模型和嵌套的盆地结构测试网站是合适的。其次,参数和p分别调整为每一个事件,但平均空间。应该追究更好的仿真结果可以获得由地面站或elevation-specific更好,因此空间变量,这两个拟合参数的确定。这些结果应该与校准Zradar / RZ / R关系使用空间变量的调整因素和标准Zradar / RZ / R的关系。第三,降水的时空变化的意义为洪水模型应该为不同大小的事件相比,不同的缩放盆地,不同的风景。规模的盆地降水占主导地位的洪水一代相比,其他因素的影响,如地形学的盆地特征,应检查。
16.7确认
详细的雷达数据是从德国气象服务提供(DWD)。国家环境保护研究所的巴登-符腾堡州
(Landesanstalt毛皮Umweltschutz (LfU) BadenWurttemberg)降水地面站数据。此外,联邦环境调查(Umweltbundesamt,非洲联合银行)提供了从车站Schauinsland降雨数据。德国的Gewaesserdirektion Waldshut测量径流数据。冈特的输入Gassler期间在雷达数据的分析和广泛讨论。延斯•兰格(德国弗莱堡大学)提供了一个代码转换的雷达数据。也有用的评论,我非常欣赏。部分从转换程序Jens兰格结合阅读计划从丹尼尔•萨赫j·朗Datenservice。我们还要感谢丹尼尔萨赫。这项研究是由德国研究基金会(德意志Forschungsgemeinschaft波恩)批准号Le 698/12-1。
引用
Adamowski K, MuirJ(1989)的卡尔曼滤波模型使用雷达和雨量计观测降雨时空。可以。j .民事Eng。16 (5): 767 - 773。安德森SP,迪特里希我们,蒙哥马利博士,托雷斯R,康拉德,Loague K (1997)地下流道路陡峭,unchanneled排水。水Resour。Res, 33 (12): 2637 - 2654。
Creutin JD·H, Delrieu G,福尔维(1997)利用水文气象雷达的山区。第一部分:雷达测量的解释。二聚水分子。193 (1 - 4):-25。
Bouvier Arnaud P C,西斯内罗斯L, Dominquez R(2002)空间变异性对洪水预报的影响。j .二聚水分子。260:216 - 230。
Bergstrom年代(1992年)和乙肝病毒模式的结构
应用程序。SMHI RH 4。,北雪平,Schweden。贝文KJ(2002)的未来分布式水文模型、水文过程、杂志特刊16。约翰威利& Sons,英国奇切斯特。贝文KJ,羔羊R,奎因P, Romanowicz R,自由J (1995) TOPMODEL。:副总裁辛格(主编),计算机的流域水文模型。科罗拉多州水资源出版物有限公司
博伊尔DP,古普塔高压Sorooshian年代,科伦V,张Z,史密斯M(2001)对提高流速及流水量预测:semidistributed建模的价值。水Resour。研究》37 (11):2749 - 2759。木工TM Georgakakos KP、Sperfslagea JA(2001)的参数和NEXRAD-radar敏感性分布水文模型适合操作使用。二聚水分子。253:169 - 193。
Ciach GJ,克拉尼W(1999)在雷达降水误差方差的估计。放置水Resour。22 (6): 585 - 595。Creutin JD·H,福尔维(1997)利用水文气象雷达的山区。第二部分:雷达测量验证。二聚水分子。193 (1 - 4):26-44。
Delrieu G, Serrar年代,Guardo E, Creutin JD(1999)雨在丘陵地形测量x波段天气雷达系统:路径积分精度衰减估计来自山区的回报。J.Atmos。海洋。技术。16 (4):405 - 416。
DWD德国Wetterdienst(德国气象局)(1997)AKORD冯Radar-Daten -Anwenderkoordinierte组织。Produktkatalog。德国Wetterdienst Geschaftsfeld Hydrometeorologie,德国奥芬巴赫。
戴克年代,佩斯克斯证伪这G (1995)《Hydrologie。1 -皮毛Bauwesen,柏林,德国,408年p。。
Faeh,谢勒年代,NaefF(1997)结合场和数值方法研究流动过程在自然土壤大孔隙的极端降水。二聚水分子。地球系统。Sci。4: 787 - 800。
福尔JM, Goodrich DC, Woolhiser哒,Sorooshian年代(1995)小规模的空间变异性对径流的影响模型。二聚水分子。173:309 - 326。
Georgakakos KP(2000)协方差传播和更新的实时雷达数据同化的定量降水预报模型。二聚水分子。239 (1 - 4):115 - 129。
Goodrich直流,福尔J-M, Woolhiser哒,Lane LJ Sorooshian年代(1995)的测量和分析小规模对流暴雨可变性。二聚水分子。173 (1 - 4):283 - 308。
格雷森RB,西方AW、卫生FHS Bloschl G(1997)首选在土壤水分空间模式:本地和非本地控制。水Rescour。研究》33 (12):2897 - 2908。
Grecu M,克拉尼W(2000)仿真模型不确定性的影响,研究变分同化雷达数据对降雨的预测。二聚水分子。239 (1 - 4):85 - 96。
GuntnerA Uhlenbrook年代,Seibert J, Leibundgut C(1999)在山区流域Multi-criterial TOPMODEL的验证。二聚水分子。过程。13:1603 - 1620。
朗Gurtz J, Baltensweiler A, H,门泽尔L, Schulla J (1997) Auswirkungen冯Klimatischen Variationen Wasserhaushalt和Abflußim Flußgebiet des大黄酸汪汪汪。氟乙烯Hochschulverlag AG der苏黎世联邦理工学院,苏黎世瑞士。
hasse还G, Crewell年代(2000)模拟雷达反射率使用中尺度天气预报模型。水Resour。研究》36 (8):2221 - 2231。
辛顿MJ,希夫SL,英语MC(1994)研究的贡献冰碛物水使用超预算暴雨径流三分量的自记水位计分离。水Resour。研究》30:983 - 993。
HirayamaD、FujitaM NakatsugawaM(1997)确定最佳Z-R关系基于径流分析。:BJ布拉加,O Massambani (Eds),天气雷达技术水资源管理IRTCUD /圣保罗大学,巴西,南美和IHP-UNESCO。
Hoeg年代,Uhlenbrook年代,Leibundgut C(2000)在山区流域水位图分离-水化学和同位素示踪剂相结合。二聚水分子。过程。14:1199 - 1216。
公司通用,Germann PF,贝文KJ(1991)通流和溶质运输在一个孤立的斜块森林流域。二聚水分子。124:81 - 99。
碧玉K, Gurtz J,朗H(2002)先进的高山流域的洪水预报耦合气象观测和预测与分布式水文模型。J.Hydrol。267 (1 - 2):40-52。
兰格J (1999) non-calibrated降雨径流模型大干旱集雨Nahal寻,以色列。博士论文,弗莱堡Schriften zur Hydrologie乐队9,弗莱堡大学水文研究所,弗莱堡。
兰格J, Leibundgut C, Greenbaum N,锡克美联社(1999)non-calibrated降雨径流模型大,干旱的汇水区。水Resour。研究》35 (7):2161 - 2172。
兰格J,瓦格纳,TetzlaffD(2003)在克雷能Einzugsgebieten Hochwassersimulation: Eignung冯Niederschlagsradar和Auswirkung versiegelter Flachen(洪水模拟小集雨:适用性的降雨雷达数据和不透水区域)的影响。标签der Hydrologie 2003、ATV-DVWK HB Kleeberg(主编),1卷,第123 - 131页。
Karssenberg D(2002)的价值环境建模语言为构建分布式水文模型。二聚水分子。过程。16:2751 - 2766。
史密斯去芬那提BD KorenVI, Schaake JC, MB, Seo DJ,段QY(1999)规模依赖降水的空间变异性的水文模型。J.Hydrol。217:285 -302。
克拉尼WF, Ventakataramann L, Georgakakos KP, Jain SC(1991)蒙特卡洛研究降雨抽样对分布式流域模型的影响。水Resour。研究》27 (1):119 - 128。
马歇尔JS Hitschfeld W,耿氏kl(1955)天气雷达的进步。放置“。2:1-56。
Maul-Kotter B,间谍,Einfalt T (2001) Qualitatskriterien毛皮Radardaten der hydrologischen模拟。二聚水分子。Wasserbewirt。45 (6): 236 - 243。
麦克唐奈JJ(1990)理由老排水通过大孔隙在陡峭的,潮湿的排水。水Resour。研究》26日:2821 -2832。
麦克唐奈JJ, TanakaT。(2001)水文和biogeochem-istry森林集水区。杂志特刊水文过程,15日,约翰·威利& Sons奇切斯特,英国,1673 - 2055页。
梅克伦堡年代,Joss J,施密德W(2000)提高短时预测的降水高山地区与增强雷达回波跟踪算法。j .二聚水分子。239:46 - 68。
Mehlhorn J,时常要F, Uhlenbrook年代,Leibundgut C(1998)地貌瞬时的决心单位自记水位计利用示踪实验上游源头盆地。IAHS出版248号,第327 - 336页。
Merot Ph值,Ezzehar B,沃尔特·C Aurousseau P(1995)映射涝的土壤利用数字地形模型。二聚水分子。过程。9:27-34。
米肖德JD Sorooshian年代(1994)rainfall-sampling错误对沙漠的模拟洪水的影响。水Resour。研究》30 (10):2765 - 2775。
米莉PCD, Eagleson PS (1988)风暴的影响地表径流卷上规模。水Resour。研究》24 (4):620 - 624。
莫斯利议员(1982)通过选择森林土壤地下流速度,新西兰南岛。二聚水分子。55:65 -92。
纳什我拍摄的合资企业(1970)河流量通过概念模型预测,1。讨论的原则。j .二聚水分子。10:282 - 290。
克拉吉obl C, ID,科利尔CG(1991)反思要求操作降雨径流模拟降雨信息,水文气象雷达的应用程序。艾利斯霍尔伍德中校,页469 - 482。
长方形的C, Wendling J,贝文K(1994)的敏感性水文模型空间降雨模式:一个使用观测数据的评价。二聚水分子。159:305 - 308。
OgdenFL,谢里夫HO Senarath SUS,史密斯是的,BaeckML,理查森小(2000)水文分析的柯林斯堡,科罗拉多州,1997年的洪水。J.Hydrol。228:82 - 100。
intuition G、HuberW ChocatB(1996)降雨-径流过程和造型。j .液压研究》34 (6):733 - 751。
萨姆ML,胸罩RL,威廉姆斯ER(1993)使用气象雷达在筛流域洪水预报:敏感性分析。J.Appl。Meteorol。32 (3): 462 - 475。
Quirmbach M (2003) Nutzung冯Wetterradardaten毛皮Niederschlags——和Abflussvorhersagen urbanen Einzugsgebieten。德国波鸿博士论文,Ruhr-Universitat波鸿,p . 178。
Quirmbach M,舒尔茨G, Frehmann T(1999)利用天气雷达联合控制的城市排水系统和污水处理厂。城市发展对地表水和地下水水质的影响,IUGG学报》99年研讨会HS5,伯明翰,1999年7月,IAHS出版259号,第245 - 250页。
Refsgaard JC,风暴B(1996)建设、水文模型的校准和验证。:MB方丈,JC Refsgaard (Eds),分布式水文模型。多德雷赫特Kluwer学术,荷兰,41 -54页。
先令W, Fuchs L (1984) StormwaterModeling定量评估的不确定性。城市暴雨排水。Goteborg, 625 - 633页。
Schulla J (1997) Hydrologische Modellierung冯Flußeinzugsgebieten zur Abschatzung der伊·冯·Klimaanderungen苏黎世Geographische Hefte, 65。瑞士苏黎世联邦理工学院,苏黎世。
Sempere托雷斯D, PorraJM Creutin JD(1994)雨滴粒径分布的一般公式。j:。Meteorol。33: 1494 - 1502。
Seo DJ, Breidenbach JP,约翰逊ER(1999)的实时估计是雷达降雨数据字段的偏见。二聚水分子。223:131 - 147。
是的,史密斯尼WF (1993) rainfall-rate-reflectivity关系的建模研究。水Resour。研究》29日(8):2505 - 2514。
太阳X,我的RG,基南TD,艾略特摩根富林明(2000)洪水估计使用雷达和雨量数据。二聚水分子。239:4-18。
SyedKH,古德里奇,迈尔斯·德·Sorooshian年代(2003)雷雨降雨空间特征的领域及其与径流的关系。j .二聚水分子。271:21。
Terblanche DE, Pegram gg, Mittermaier议员(2001)天气雷达的发展作为水文的研究和操作工具在南非。二聚水分子。241:3-25。
马树华Kosugi K, Mizuyama T(2002)管流和基岩地下水对径流的影响一代在Ashiu陡峭的上游源头流域中,日本中部。水Resour。38 (7):24-38 Res。
Uhlenbrook年代(1999)Untersuchung和Modellierung der Abflussbildung einem mesoskaligen Einzugsgebiet,弗莱堡Schriften zur Hydrologie 10。德国弗莱堡大学、弗莱堡。
Uhlenbrook年代,Didszun J, Leibundgut Ch (2003 c)径流山坡上一代进程及其对全球变化的敏感性。马:嗯胡贝尔,寻欢,B Bugmann (Eds), 2003:全球变化和山区:知识概述。全球变化研究进展。Kluwer学术出版商,荷兰多德雷赫特。
Uhlenbrook年代,弗雷M, Leibundgut Ch, Maloszewski P(2002)停留时间基于水位图分离在事件和中尺度山区流域季节性的时间尺度。水Resour。杂志38 (6):-14。
Uhlenbrook年代,Leibundgut Ch(2002)面向流程的流域模型和多响应验证。二聚水分子。过程。16:423 - 440。
Uhlenbrook年代,麦克唐纳JJ, Leibundgut Ch(2003)对流域径流生成和影响造型、特殊的水文过程,17日,约翰·威利& Sons奇切斯特,英国,p。2。
Uhlenbrook年代,拱形门,Tilch N (2003 b)水文过程表示数值:一个分布式的潜力,概念性流域模型。j .二聚水分子所接受。291:278 - 296。
SeibertJ Uhlenbrook年代,Leibundgut C, Rodhe(1999)预测不确定性的概念问题造成的降雨径流模型确定模型参数和结构。二聚水分子。科学。j . 44 (5): 279 - 299。
UijlenhoetR StrickerJNM(1999)一致的降水参数化基于指数雨滴尺寸分布。二聚水分子。218 (3 - 4):101 - 127。
温菲尔M,古普塔高压,Sorooshian年代(1998)渗透和saturation-excess径流的模拟使用雷达降水估计:算法的不确定性和像素聚合的影响。水Resour。研究》34 (10):2655 - 2670。
格雷森森林R, R,西方,邓肯M, D,威尔逊年轻R, Ibbitt R,亨德森R,麦克马洪T(2000)的实验设计和初步结果Mahurangi河流变化实验:MARVEX。:V Lakshmi, JD艾伯森J Schaake (Eds),地表水文、气象和气候:观察和建模。raybet雷竞技最新水科学与应用,3卷,美国地球物理联盟,华盛顿特区,201年,-213页。
伍兹R, Sivapalan M(1999)合成的时空变异性风暴回应:降雨、径流生成和路由。水Resour。研究》35 (8):2469 - 2485。
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