结果与讨论Xev
计算全球辐射四个城市(首尔、釜山、大田、光州),目前全球辐射测量,通过使用云数据量。为此,全球辐射计算所需的每个位置系数使用太阳高度和云所获得数据在四个城市。全球辐射通过应用系数计算每个区域将与全球辐射测量。
30.4.1云数量全球辐射和太阳高度的函数
太阳辐射系数估计使用云从四个城市数量和太阳高度,目前太阳辐射测量。数据第一次被分为四个季节:3月,4月,5月(春季),6月,7月,8月(夏季),9月,10月,11月(秋季),12月,1月,2月(冬季)。
在每一个季节,每小时值组合到类的平均每小时太阳仰角y的间隔Ay = 10°。辐射数据在每一个类然后各种云总额根据n自辐射数据每小时总结而云momentaneous观察结束时各自的小时,只有这种情况下承认报道云量时考虑放弃是相同的小时(卡斯滕和Czeplak, 1979)。
云数量和太阳辐射变化与太阳高度无花果。30.4 - 30.7所示。首尔,G (N) / G(0),云的比例相当于太阳辐射的变化在万里无云的天观察从云N = 1八面体数量增加,然后下降到N = 5八面体。和N = 8点的八面体降至大约0.25。在釜山,光州,大田,G (N) / G(0)增加N = 1点的八面体,然后下降到0.23,0.28,和0.25,分别在N = 8八面体,类似于首尔。
太阳辐射与云的整体变化量和太阳高度超过20年(1986 - 2005)被观察到在y = 10°,但在其他太阳能的高度,它显示出温柔的减少。全球辐射在万里无云的,阴天,G(0)和G(8),分别是策划与罪恶r。大气之间的多次反射和雪覆盖的地上和浊度应该是负责冬季和春季较高的值。每年平均20 - 30%的全球辐射是通过阴(卡斯滕和Czeplak, 1979)。
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图30.4 G全球辐射云总额N的函数对不同太阳能海拔r四季(从上:春天,夏天,秋天,冬天)在韩国。
图30.4 G全球辐射云总额N的函数对不同太阳能海拔r四季(从上:春天,夏天,秋天,冬天)在韩国。
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600 500 g 400 300 200 100 0 图30.6 G全球辐射云总额N的函数对不同太阳能海拔r四季(从上:春天,夏天,秋天,冬天)在光州。 123 45678 N 00 700 600 500 400 300 200 100 O 900 700 600 500 400 300 200 100 O -秀 700 600 400 300 200 100 500克O 0.50 0.50 图30.7 G全球辐射云总额N的函数对不同太阳能海拔r四季(从上:春天,夏天,秋天,冬天)在大田。 30.4.2比较测量和计算数据 每个位置的数据计算应用系数相比如上所述将应用原始数据计算系数。是估计的影响系数计算应用地理气候因素对全球辐射基于云计算金额。 一块每小时辐照度计算使用CRM(原始和site-fitted系数)与测量值(Krarti和黄,2006)图30.10所示的四个城市韩国。最初的系数被用作汉堡系数(Muneer居尔,2000)。CRM在很大程度上依赖于一个变量,云计算金额,通常低估了全球太阳辐射使用原始的或拟合模型系数时所注明的全球太阳能辐射在图30.10。 的结果比较,在首尔,当原始系数和site-fitted系数,R2(确定系数)的值是0.747,和0.749,分别显示两个数据之间的相关性。在釜山的情况下,这些数据分别为0.817和0.819,分别,这也表现出很强的相关性。光州,如上述两个城市,R2被报道为0.618和0.622,分别显示site-fitted系数产生更高的系数行列式。同时,大田的R2被报道为0.772和0.773,这意味着两个案件相关,但原系数产生非常稍高的结果。 这些数据是通过“疯狂重新评估。基于原始的统计评估CRM和site-fitted系数提出了在表30.3。一个新的绩效指标,平均绝对偏差(疯了),还介绍了。疯狂的定义是 在C和M测量辐照度计算;n表示数量的观察(Gul et al ., 1998)。 估计site-fitted系数从这项研究中,如表30.2所示,与原始系数估计太阳辐射应用来自汉堡的卓越site-fitted数据,表30.3显示,除了大田。然而,在其他地区,计算太阳辐射的卡斯滕和Czeplak(1979)建议是体面满意。
图。30.11显示了CRM的每月平均全球辐射计算模型。在韩国蔚山,系数是来自首尔,釜山,光州,大田约380,55岁,330年,360公里远离韩国蔚山,分别。韩国蔚山全球辐射的测量是一个位置不是。没有测量,因此,当全球辐射系数使用的其他地点必须检查每个位置的差异有多大。以上检查结果,指出,有一些差异的结果计算使用不同系数的位置远近。的月平均20年,全球辐射系数四个城市的应用时,显示的差异大约是10 - 380 W / m2。尤其是site-fitted系数从釜山,云金额相对较小,显示趋势产生更大的太阳辐射而从首尔常常产生很大程度上减少了数据。然而,光州和大田报告了类似的数据,也就是说,除了首尔地区太阳辐射差异不大估计与云。此外,观察到的趋势似乎源于在首尔地区特点,如各种发达的工业和浓度的韩国人口的近1/4。因此,对太阳辐射估计韩国蔚山,没有了太阳辐射观测,从釜山site-fitted系数,韩国蔚山附近,也有类似的云达韩国蔚山,似乎能给更合适的估计比系数与其他地区。
图30.11月度全球太阳辐射计算从CRM模型对韩国蔚山site-fitted系数。 图30.11月度全球太阳辐射计算从CRM模型对韩国蔚山site-fitted系数。 |
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