ENSO和TC频率
图7显示了年度的时间序列的模型TCs在北大西洋。有一个年际变化周期约5年时间序列(图7 b)。尽管年代际时间尺度上的变化在实际TC频率在北大西洋的观察没有找到在这个模型中,有一个上升趋势在年度数字模型的TCs(0.5 /十年)。这一增长将在稍后讨论。
被接受,SST是一个关键的环境变量影响了TC的年际变化的频率。因此,我们首先呈现海温异常与模型相关的地图年度TC频数图8。海温异常的相关性非常类似于模式ENSO海温异常模式(由图6),表明模型TC的年际变化与ENSO相关频率。在大西洋,之间没有显著相关地区10°20°N从非洲西海岸中美洲和北美东部海岸,大多数模型TCs形成(出口的。、无花果。3 b和8)。此外,发现负相关达喀尔。这意味着TCs海温通过增加海洋的混合和蒸发冷却。因此,建议TC的年际变化频率在大西洋这个CGCM模拟大尺度大气环流制约而不是由当地太平洋。
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图7 (a)的年度数量的时间序列模型TCs(实线)和最小二乘用虚线最佳线性趋势。(b)的年度数量模型的功率谱TCs(实线)和虚曲线显示红色噪声的功率谱
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(每年)
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图7 (a)的年度数量的时间序列模型TCs(实线)和最小二乘用虚线最佳线性趋势。(b)的年度数量模型的功率谱TCs(实线)和虚曲线显示红色噪声的功率谱
以前的研究(例如灰色1984;戈登堡和夏皮罗1996;Vitart和安德森2001)表明,北大西洋TC活动之间存在反比关系垂直风切变主要的TC发展中地区10°至20°N从非洲西海岸中美洲(MDR)季节性和较长的时间尺度。因此,我们下一步研究垂直风切变和TC频率之间的关系模型。10°之间存在负相关的地区在20°N /北大西洋西部(图8 b)。找到类似的空间格局之间的关联图垂直风切变和Nino3海温异常(图8 c)。因此,垂直风切变的变化通过大气与ENSO相关桥会导致年度TC的变化频率由这个CGCM模拟。结果是在良好的协议与ENSO的关系和大西洋TC频率的观察(例如,戈登堡和夏皮罗1996)。
与TC Num风场。
与TC Num风场。
图8的地图相关系数的SST (a)和垂直风切变(b)平均月从8月到10月期间对TCs的年度数量模型。等高线间距是0.2和值超过99%置信水平是阴影。(c) (b)一样,但相关系数的垂直风切变对Nino3海温异常平均月从8月到10月期间。注意,标志是逆转
图8的地图相关系数的SST (a)和垂直风切变(b)平均月从8月到10月期间对TCs的年度数量模型。等高线间距是0.2和值超过99%置信水平是阴影。(c) (b)一样,但相关系数的垂直风切变对Nino3海温异常平均月从8月到10月期间。注意,标志是逆转r = -0.6
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图9为年度TC散射图号(a)和年度飓风号(b)对Nino3海温异常在10月间vix指数。相关系数表示在每个面板的顶部。线性回归线用实线
图9显示了年度TC的散点图号和每年的飓风数量对Nino3海温异常在10月间vix指数。在这里,热带风暴(TSs)和飓风的模型被定义为模型TCs达到最大表面风速超过17岁,33米/秒,分别。有人指出没有TCs最大表面风速超过43 m / s属于第二类已减弱,因为水平分辨率的模型用于本研究没有能够模拟如此强劲的TCs(由Oouchi et al . 2006年)。
的年度数量模型大西洋TCs倾向于增加模型拉尼娜年虽然似乎模型厄尔尼诺年低于平均水平(图9)。也有类似的关系在年度的飓风模型(图9 b)。模型的回归系数TC年度数量和每年的飓风数量对Nino3海温异常-0.94°C和-0.45 /°C,分别。模型的结果表明,厄尔尼诺年模型有强烈的TCs少于拉尼娜年,通常与观测一致(例如,Landsea et al . 1999年)。
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